Question

目前我们使用包boto获取队列消息，然后进行一些处理。相关代码是：

from boto.sqs.message import RawMessage
import boto.sqs
import boto.sns
import json

conn = boto.sqs.connect_to_region(
    "us-west-1",
    aws_access_key_id="XXXXXXX",
    aws_secret_access_key="XXXXXXX")
q=conn.get_queue('queueName')
q.set_message_class(RawMessage)
res=q.get_messages(10,wait_time_seconds=1)
....

其余的只是处理代码（对问题不重要）。这段代码完美无缺。

我想知道是否有办法从python获取队列的指标，例如NumberOfMessagesSent。

根据此帖子get metrics和CloudWatch网站，我认为可能会有类似

的内容

conn = boto.sqs.cloudwatch.connect_to_region()

我能从中做到

conn.get_metric_statistics()

但似乎并非如此（除非我遗漏了一些东西）。

我找到了code这个非常好的部分。但我想知道boto.sqs

中是否有“更好”（或更简洁的替代方案）

Answer 1

如果您致电q.get_attributes()

，则可以获得以下属性

ApproximateNumberOfMessages，ApproximateNumberOfMessagesNotVisible， VisibilityTimeout，CreatedTimestamp，LastModifiedTimestamp，Policy ReceiveMessageWaitTimeSeconds

对于NumberOfMessagesSent之类的内容，您需要在CloudWatch中查询数据SQS日志。您链接的代码看起来像是使用boto查询CloudWatch指标的正确方法。

Answer 2

谢谢，

另外，如果有人发现它有用，我们发现了与我链接的code类似的方式，但也许更简洁一点。

import boto
import datetime
conn = boto.connect_cloudwatch(aws_access_key_id="xxx",aws_secret_access_key="xxx")
conn.get_metric_statistics(
        300,
        datetime.datetime.utcnow() - datetime.timedelta(seconds=300),
        datetime.datetime.utcnow(),
        'ApproximateNumberOfMessagesVisible',
        'AWS/SQS',
        'Average',
        dimensions={'QueueName':['Myqueuename']}
   )

如何使用python获取AWS SQS指标

2 个答案: