Question

我有一个数据框（在这个例子中）有2行，数据框看起来有点像这样：

PERON   START   END
AB     100      120
CC     110      115

（我想要的，但这不是我的问题，是如果＆＃34; START＆＃34; - ＆＃39; END＆＃39;那么，为每一行创建一个带有标志的新列。等于20 ）（我在其他用例中也有类似的问题）

（我试过了

df['New']= df.apply(lambda x: 1 if abs(df.START-df.END)==20 else 0

我也尝试过：

 for i in df.iterrows():
    print i[0]
    if abs(df.START-df.END)==20:
        print 'Legit to make be a flag'

问题：每次收到消息＆＃34;系列的真值都不明确。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。＆＃34;

据我所知，如果你不经历每一行，python不知道要比较＆＃34; if-statement＆＃34;哪个值，因此如果你想要使用a.any（）如果至少有一行确实满足if语句的条件，则给出一个标志。 a.all（）如果所有行都与行条件匹配...

现在，我的问题：为什么python没有在行基础上检查if语句（当然在for-loop中）并且保持它给我＆＃34;系列的真值是模棱两可的。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。＆＃34; -Error

问题的其他表述：为什么python在＆＃34;对于我在df.iterrows（）：＆＃34;仍在整个数据帧级执行if语句，而不是逐行执行。

因为在下面的代码中打印出for循环在行中＆＃39; 0＆＃39;所以我认为python会在行＆＃39; 0＆＃39;上执行if语句。但它没有检查此行的if语句，因为它给了我＆＃34;不明确的thruth值错误＆＃34; ...

for i in df.iterrows():
    print i[0]

我已经查看了＆＃34; using-if-truth-statements-with-pandas＆＃34; -documentation和其他一些stackoverflow问题，但我无法弄清楚我哪里出错了（很可能因为我还处在python-noob阶段。

Answer 1

这取决于pandas如何在可能的情况下对操作进行矢量化。

abs(df.START-df.END) ==20

本身会返回一个系列。这个系列是你寻找的专栏：

>>> df = pd.DataFrame([[100,120],[110,115]],index=['AB','CC'],columns=['START','END'])
... df
... abs(df.START-df.END)==20
13: AB     True
CC    False
dtype: bool

观察：

>>> df['New'] = abs(df.START-df.END)==20
>>> df
15:     START  END    New
AB    100  120   True
CC    110  115  False

pandas专为此类操作而设计。

你不应该感到沮丧，因为你的两次尝试都非常接近：

df['New']= df.apply(lambda x: 1 if abs(df.START-df.END)==20 else 0)

被破坏，因为abs（df.START-df.END）== 20返回一个系列。对于每一行，该lambda询问Series是否为True，因此出错。

如果相反，你有：

df['New']= df.apply(lambda x: 1 if abs(x.START-x.END)==20 else 0, axis =1)

这将产生所需的结果，因为abs（x.START-x.END）== 20返回一个布尔值，而不是一个系列。

Answer 2

怎么样：

df.loc[:,'Flag'] = abs(df.START-df.END)==20

理解pandas中的行迭代（python）

2 个答案: