Question

我已经构建了一个表示层次结构的数据框。现在我试图迭代地遍历这个数据帧（迭代虽然不好但我认为只适用于我的情况）根据我的程序计算更改数据帧的值并删除行。

对于前两次迭代，程序正确读取数据帧行。然而，在第三次迭代（总是）中，它正在读取我认为的旧值。

如果我还不够清楚，这里是ipython笔记本：Ipython Notebook

初始数据框：

        c1   c2  c3    c4
   19   21   20  14  0.718004
   18   20   21  14  0.749271
   17   19   18  17  0.724873
   16   18   19  17  0.647143
   15   17   16  11  0.348749
   14   16   17  11  0.847751
   13   15   14   9  0.597245
   12   14   15   9  0.596115
   11   13   12   8  0.549009
   10   12   13   8  0.810719
    9    11   10   7  0.328420
    8    10   11   7  0.859816
    7     9    8   6  0.449287
    6     8    9   6  0.724799
    5     7    6   4  0.320076
    4     6    7   4  0.306391
    3     5    4   2  0.809620
    2     4    5   2  0.450804
    1     3    2   1  0.771699
    0     2    3   1  0.118202

有问题的代码：

computed_dataframe.sort_values(['c1'], ascending=0, inplace = True)
for index, row in computed_dataframe.iterrows():
    print computed_dataframe
    print row['c3']
    if row['c3'] == 1:
        break
    select_final(row['c3'])
    print computed_dataframe

功能定义

def select_final(check_label): 
.....
.....
    parent_frame = computed_dataframe[computed_dataframe['c1'] == check_label]

    parent_score = get_parent_row_frame.iloc[0]['c4']
    if avg > parent_score:
        for i in child_index:
           computed_dataframe.loc[i,'c2'] = parent_row_frame.iloc[0]['c3']
     computed_dataframe = computed_dataframe[computed_dataframe.c1 != parent_frame.iloc[0]['c1']]
    elif avg <= parent_score:
     computed_dataframe = computed_dataframe[computed_dataframe.c3 != check_label]

return

迭代1：行['c3']指向14

第一次迭代产生的帧：

        c1   c2  c3    c4
   19   21   20  9  0.718004
   18   20   21  9  0.749271
   17   19   18  17  0.724873
   16   18   19  17  0.647143
   15   17   16  11  0.348749
   14   16   17  11  0.847751
   13   15   14   9  0.597245
   # Deleted with c1 = 14 
   11   13   12   8  0.549009
   10   12   13   8  0.810719
   ......
   ......

迭代2：读取索引18. row ['c3']指向9

第二次迭代产生的帧：

        c1   c2  c3    c4
   19   21   20  6  0.718004
   18   20   21  6  0.749271
   17   19   18  17  0.724873
   16   18   19  17  0.647143
   15   17   16  11  0.348749
   .....
   # Deleted row with c1 = 9 
   .........

迭代3：读取索引17. row ['c3']指向17

第3次迭代产生的帧：

        c1   c2  c3    c4
   19   21   20  6  0.718004
   18   20   21  6  0.749271
   17   19   18  11  0.724873
   16   18   19  11  0.647143
   #Deleted row with c1 17
   14   16   17  11  0.8477
   .....
   ..... 
   .........

迭代4：读取索引16. row ['c3']指向11.

然而，程序仍在以某种方式读取行['c3']为然后在执行函数时遇到错误，因为它在c1中找不到对应于17的任何匹配因此，我的计算结果是零误差除。我无法理解它仍在将c3读为17的位置。打印的数据框显示该索引处的更新值为11。

有人会帮我解决这个错误，并从弹出的地方出来吗？

Answer 1

这是我的错。我正在更新我正在迭代的相同数据帧。

在iterrows（）时从DataFrame读取的值错误

1 个答案: