Question

我正在尝试使用numpy.genfromtxt（）方法从txt文件中提取值。我的txt文件如下所示：

 '! dt         tot            nsave     readext\n',
 '  0.002      200            500       F\n',
 '!----------------------------------------------------------------------\n',
 '! xdomain       ydomain \n',
 '  7.5           7.5\n',
 '!----------------------------------------------------------------------\n',
 '! maxnewts  maxiters  atol\n',
 '  40        100       0.001\n',
 '!----------------------------------------------------------------------\n',
 '! p      \n',
 '  600  \n',

但是使用numpy.genfromtxt("file.txt", comments='!')给了我：

Line #4 (got 2 columns instead of 4)
Line #7 (got 3 columns instead of 4)
Line #10 (got 1 columns instead of 4)

如何使numpy.genfromtxt对列大小保持灵活性？

Answer 1

文本文件似乎没有正确的分析格式。我建议您使用csv从文件中获取所需内容，然后使用numpy进行处理

import csv
clean_vars = []
with open('foo.txt', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar=",")
    for row in reader:
        # clean up your file here and append it to the list
        clean_vars.append([char for char in row if char])

# do your processing with numpy with your clean vars

在上面的例子中，我作为一个例子无效地清理变量。可以在https://docs.python.org/2/library/csv.html

找到csv的文档

NumPy genfromtxt用于不同的列大小

1 个答案: