Question

您好我为Kinesis流制作了一个AWS Lambda函数，批量大小为100＆amp;我试图在多线程环境中执行它，但问题是在多线程环境中，与单线程相比，它工作得很慢..就像我可以分享你的数字：对于512 MB，60秒超时，Lambda函数在684毫秒内执行955条记录＆amp; 435毫秒的1031条记录＆amp;对于多线程，它在878808 ms内执行430条记录。相同内存的893862 ms中的433条记录（即512 MB和60秒超时）

以下是我的Lambda函数代码，它以多线程行为执行：

public String myHandler(final KinesisEvent kinesisEvent, final Context context) {
      Thread thread = new Thread(new Runnable(){

            //@Override
            public void run() {
                int singleRecord=0;
                long starttime=System.currentTimeMillis();
                //LambdaLogger lambdaLogger=context.getLogger();
                for(KinesisEventRecord rec : kinesisEvent.getRecords())
                {
                    singleRecord=0;
                    System.out.println("Kinesis Record inside is:"+new String(rec.getKinesis().getData().array()));
                    //count++;
                    singleRecord++;
                    //  System.out.println(new String(rec.getKinesis().getData().array()));
                }
                count=count+singleRecord;
                long endtime=System.currentTimeMillis();
                long totaltime = endtime-starttime;
                time=time+totaltime;
                System.out.println("Time required to execute single Lambda function for "+singleRecord+" records is"+" :: "+totaltime+" milliseconds");
                System.out.println("Total time required to execute Lambda function for "+count+" records is"+" :: "+time+" milliseconds");
            }
        });
        thread.start();
        return null;
    } //end of handler method

Lambda函数在多线程环境中执行速度慢吗？我想知道这个多线程Lambda函数处理速度慢的原因是什么？如果我希望这个函数比单线程函数更快地工作，那么我应该在这段代码中做些什么改变？

Answer 1

另外两个选项：

让您的初始Lambda使用SDK异步启动实际工作的其他lambda（扇出）
将Lambda调度与调度偏移和长时间超时配合使用，以便同时运行多个lambda。

AWS Lambda Java多线程

1 个答案: