plt.tight_layout（）与sns.clustermap

Question

Seaborns群集图不适用于plt.tight_layout（）。

import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(98)
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,10))
cm = sns.clustermap(df)

plt.tight_layout()
plt.show()

给出以下错误ValueError: max() arg is an empty sequence。 我还使用了sns.heatmap()完全相同的数据集，这没有给出任何错误。有工作吗？ 注意：我使用的实际标签比本例中的标签要长很多，但代码太长而无法显示。谢谢你的帮助！

Answer 1

错误的另一部分是消息：

  

此图包含与tight_layout不兼容的轴，因此其结果可能不正确。

我认为tight_layout不适用于clustermap。但是，从sns.clustermap documentation开始，它说：

  

返回的对象有一个savefig方法，如果要保存图形对象而不剪切树形图，则应使用该方法。

因此，在您的示例中，您可以使用cm.savefig('myfigure.png')，它似乎对tight_layout执行类似的操作。

Answer 2

当我在plt.tight_layout()和plt.plot()之前放置plt.xlabel()时出现此错误我只需将其移至plt.show()之前的最后一个命令并且它有效。