函数在Spark中返回一个空List

时间:2015-12-09 12:22:01

标签: scala apache-spark functional-programming scala-collections

以下是获取压缩文件中文件名列表的代码

def getListOfFilesInRepo(zipFileRDD : RDD[(String,PortableDataStream)]) : (List[String]) = {
    val zipInputStream = zipFileRDD.values.map(x => new ZipInputStream(x.open))
    val filesInZip =  new ArrayBuffer[String]()
    var ze : Option[ZipEntry] = None
    zipInputStream.foreach(stream =>{
      do{
        ze = Option(stream.getNextEntry);
        ze.foreach{ze =>
          if(ze.getName.endsWith("java") && !ze.isDirectory()){
            var fileName:String = ze.getName.substring(ze.getName.lastIndexOf("/")+1,ze.getName.indexOf(".java"))
            filesInZip += fileName
          }
        }
        stream.closeEntry()
      } while(ze.isDefined)
      println(filesInZip.toList.length) // print 889 (correct)
    })
    println(filesInZip.toList.length) // print 0 (WHY..?)
    (filesInZip.toList)
  }

我按以下方式执行上述代码:

scala> val zipFileRDD = sc.binaryFiles("./handsOn/repo~apache~storm~14135470~false~Java~master~2210.zip")
zipFileRDD: org.apache.spark.rdd.RDD[(String, org.apache.spark.input.PortableDataStream)] = ./handsOn/repo~apache~storm~14135470~false~Java~master~2210.zip BinaryFileRDD[17] at binaryFiles at <console>:25

scala> getListOfFilesInRepo(zipRDD)
889
0
res12: List[String] = List()

为什么我没有得到889而是获得0?

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

之所以发生这种情况,是因为工作人员之间不共享filesInZipforeachfilesInZip的本地副本上运行,当它完成时,该副本将被丢弃并进行垃圾回收。如果要保留结果,则应使用转换(很可能是flatMap)并返回收集的聚合值。

def listFiles(stream: PortableDataStream): TraversableOnce[String] = ???

zipInputStream.flatMap(listFiles)

您可以从Understanding closures

了解更多信息