Question

A question here, on SO，要求解决一个相当常见的用例，即填写“缺失”（基于定义的缺失标准）值，其中“缺失”值来自“之前”（基于定义的标准）订购）行。

我解决这个问题的常用方法是

重新映射（decode / case）“缺失”值为NULL，
在非“缺失”值上使用last_value()分析函数，ignore nulls以及所有前面行的窗口，直到定义的顺序中的当前行。

即，给出一个（取自原始帖子）输入行my_table ...

ORD  COL1  COL2  COL3  COL4
---  ----  ----  ----  ----
  1     A     0     1     5
  2     B     0     4     0
  3     C     2     0     0
  4     D     0     0     0
  5     E     3     5     0
  6     F     0     3     0
  7     G     0     3     1
  8     A     0     1     5
  9     E     3     5     0

...，order by ord asc的排序，值“缺失”的标准是值为负或零（case when colX <= 0 then null else colX end X {2,3}， 4}），...的查询

select X.ord, X.col1,
    nvl(last_value(case when col2 > 0 then col2 end) ignore nulls over (order by ord), col2) as col2,
    nvl(last_value(case when col3 > 0 then col3 end) ignore nulls over (order by ord), col3) as col3,
    nvl(last_value(case when col4 > 0 then col4 end) ignore nulls over (order by ord), col4) as col4
from my_table X
order by ord;

......会产生......的预期结果。

ORD  COL1  COL2  COL3  COL4
---  ----  ----  ----  ----
  1     A     0     1     5
  2     B     0     4     5
  3     C     2     4     5
  4     D     2     4     5
  5     E     3     5     5
  6     F     3     3     5
  7     G     3     3     1
  8     A     3     1     5
  9     E     3     5     5

Lukas Eder提出了一个使用model子句的漂亮替代解决方案，处理了他案例中model操作inductively的事实（基于我对此的观察） SQL MODEL ORDERED在他的查询的执行计划中的操作，从所需排序的第一行到最后一行，导致行n已经填充了行n+1正在处理。

Lukas的一条评论也提到了使用Oracle 12c的match_recognize条款的可能性。我试图让这个（对我来说是全新的）条款理解并且工作失败了。所以，......

赏金优惠！： - ）

我正在为最优雅的match_recognize解决上述问题提供小额奖励。包含with，pivot，自我加入，unpivot，分析，聚合，PL的数据的所有预处理（视图，内联视图，model子句，...） / SQL，无论如何，都是禁止的。只允许使用标准的标量SQL函数。我对处理基础match_recognize数据源的纯my_table感兴趣。

Answer 1

我认为你不能使用纯MATCH_RECOGNIZE子句来完成结果。只是因为值col2，col3，col4彼此独立，但每个行都会评估模式。因此，如果可以匹配多个符号（在您的情况下多个列具有零或非零值），则仅将第一个匹配为分类器，而忽略其他符号。

对于单列，有一个简单的解决方案：

SELECT
    ORD, COL1, COL2R COL2
FROM
    my_table
MATCH_RECOGNIZE (
     ORDER BY ORD
     MEASURES
        NVL(LAST(V2.COL2), 0) AS COL2R
     ALL ROWS PER MATCH
     PATTERN ((V20*V2+V20*)+)
     DEFINE
        V2  AS  V2.COL2 > 0,
        V20 AS V20.COL2 = 0
     )

无论如何，分析功能绝对是您的最佳选择。 MODEL和MATCH_RECOGNIZE条款都是为了解决分析函数无法解决的不同问题，尽管优化得很好，但两者都比分析函数更重要。

Answer 2

模式中的条件确实会在整行中进行评估，因此必须为每个可能性定义一个条件。然后，您可以使用SUBSET子句将适当的条件组合在一起。

WITH t(col0, col1, col2, col3, col4) AS ( SELECT 1, 'A', 0, 1, 5 FROM DUAL UNION ALL SELECT 2, 'B', 0, 4, 0 FROM DUAL UNION ALL SELECT 3, 'C', 2, 0, 0 FROM DUAL UNION ALL SELECT 4, 'D', 0, 0, 0 FROM DUAL UNION ALL SELECT 5, 'E', 3, 5, 0 FROM DUAL UNION ALL SELECT 6, 'F', 0, 3, 0 FROM DUAL UNION ALL SELECT 7, 'G', 0, 3, 1 FROM DUAL UNION ALL SELECT 8, 'A', 0, 1, 5 FROM DUAL UNION ALL SELECT 9, 'E', 3, 5, 0 FROM DUAL ) SELECT col0, col1, C02, C03, C04 FROM t match_recognize( order by col0 measures nvl(C02.col2,0) C02, nvl(C03.col3,0) C03, nvl(C04.col4,0) C04 all rows per match pattern ((C234|C23|C24|C34|C2|C3|C4|X)+) subset C02 = (C234, C23, C24, C2), C03 = (C234, C23, C34, C3), C04 = (C234, C24, C34, C4) define C234 as col2>0 and col3>0 and col4>0, C23 as col2>0 and col3>0, C24 as col2>0 and col4>0, C34 as col3>0 and col4>0, C2 as col2>0, C3 as col3>0, C4 as col4>0 );

使用match_recognize填写“缺失”值

2 个答案: