Question

我有一个Flask应用程序，在Apache中运行，依赖于PyMySQL。该应用程序提供了一系列REST命令。它在Python 3下运行。

在不提供整个资源的情况下，该计划的结构如下：

application/json;charset=utf-8

还有一些REST调用 - 但它们基本上都做同样的事情（即 - 获取连接，创建游标，运行基本选择查询 - 有时会有超过2个字段，执行查询，获取结果并将其作为JSON对象返回）。那里的提交应该是不必要的，但它似乎是PyMySQL的一个运行问题导致获取旧数据。

问题是这些REST调用有时会返回空的JSON集（即#!flask/bin/python import json import pymysql from flask import * # Used to hopefully share the connection if the process isn't restarted mysql_connection = None # Gets the mysql_connection, or opens it GetStoreCnx(): global mysql_connection if (mysql_connection != None): store_connection_string = "" # Get the connection string from the config file with open('config/storedb.json', 'r') as f: store_connection_string = json.load(f) mysql_connection = pymysql.connect(**store_connection_string) return mysql_connection; class Server(Flask): def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) # Return results via REST @app.route('/results1', methods=['GET']) def get_result1(): cnx = GetStoreCnx(); cursor = cnx.cursor(); query = """ SELECT result_name, successful FROM results """ cursor.execute(query) cnx.commit() result = cursor.fetchall() return json.dumps(result) # Run server, if needed if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', debug=True)）。进一步的调查表明，执行调用有时会返回一个完全空的结果，但不会抛出异常。这种情况经常发生 - 但并非始终如此。有些调用会成功返回值。当我试图保持呼叫继续，直到它返回结果（如：

[]

）进程进入无限循环，最终（快速）阻止apache为更多请求提供服务。

服务器（目前）仅为每秒约5次呼叫服务。如果我使用开发服务器，则不会出现此问题。

有什么办法可以防止这个错误吗？这是PyMySQL的错吗？我是否正在阻止与MySQL的正确连接？

Answer 1

您正在创建一个由您的应用程序使用的全局mysql连接，hovever pymysql声明threadsafety为1，根据dbapi2 specification表示：

1   Threads may share the module, but not connections.

由于不同的线程会为烧瓶中的并发请求提供服务，因此您不应共享该连接。您在使用开发服务器时遇到任何问题的原因是它运行单线程。

要避免这种情况，您可以：

为每个线程创建一个新连接，将其存储为本地线程以供进一步使用
为每个请求创建一个新连接，将其存储在flask.g中以供进一步使用

为此，您的GetStoreCnx功能可以像这样更改：

import threading
thread_local = threading.local()

def GetStoreCnx():        
    if not hasattr(thread_local, 'mysql_connection'):
        store_connection_string = ""
        # Get the connection string from the config file
        with open('config/storedb.json', 'r') as f:
            store_connection_string = json.load(f)
        mysql_connection = pymysql.connect(**store_connection_string)
        thread_local.mysql_connection = mysql_connection
    return thread_local.mysql_connection;

SQLAlchemy与scoped_session()做类似的事情。对于每个请求的一个连接，这也适用于flask.g而不是thread_local。

Flask / Apache中的PyMySQL有时返回空结果

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