Question

我通过学习示例来学习使用matplotlib，并且在创建单个绘图之前，很多示例似乎包含如下所示的行...

fig, ax = plt.subplots()

以下是一些例子......

我看到这个函数用了很多，尽管这个例子只是试图创建一个图表。还有其他一些优势吗？ subplots()的官方演示在创建单个图表时也使用f, ax = subplots，之后它只引用了ax。这是他们使用的代码。

# Just a figure and one subplot
f, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_title('Simple plot')

Answer 1

plt.subplots()是一个返回包含图形和轴对象的元组的函数。因此，在使用fig, ax = plt.subplots()时，您将此元组解压缩到变量fig和ax中。如果您想要更改图形级属性或稍后将图形保存为图像文件（例如使用fig，则fig.savefig('yourfilename.png')非常有用。您当然不必使用返回的图形对象，但很多人以后要使用它，所以常见。另外，所有轴对象（具有绘图方法的对象）都有一个父图形对象，因此：

fig, ax = plt.subplots()

比这更简洁：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

Answer 2

这里只是一个补充。

以下问题是如果我想在图中有更多的子图？

正如文档中所提到的，我们可以使用fig = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)在一个图形对象中设置一组带有网格（2,2）的子图。

然后据我们所知，fig, ax = plt.subplots()会返回一个元组，让我们首先尝试fig, ax1, ax2, ax3, ax4 = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)。

ValueError: not enough values to unpack (expected 4, got 2)

它引发了一个错误，但不用担心，因为我们现在看到plt.subplots()实际上返回了一个包含两个元素的元组。第一个必须是一个图形对象，另一个应该是一组子图对象。

所以让我们再试一次：

fig, [[ax1, ax2], [ax3, ax4]] = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

并检查类型：

type(fig) #<class 'matplotlib.figure.Figure'>
type(ax1) #<class 'matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot'>

当然，如果您使用参数（nrows = 1，ncols = 4），则格式应为：

fig, [ax1, ax2, ax3, ax4] = plt.subplots(nrows=1, ncols=4)

所以请记住保持列表的构造与我们在图中设置的子图网格相同。

希望这会对你有所帮助。

Answer 3

作为对问题和以上答案的补充，plt.subplots()和plt.subplot()之间也有重要区别，请注意最后缺少的's'。

一个人可以使用plt.subplots()一次创建所有子图，然后将子图的图形和轴（轴的复数）作为元组返回。可以将图形理解为在其中绘制草图的画布。

# create a subplot with 2 rows and 1 columns
fig, ax = plt.subplots(2,1)

如果要单独添加子图，则可以使用plt.subplot()。它仅返回一个子图的轴。

fig = plt.figure() # create the canvas for plotting
ax1 = plt.subplot(2,1,1) 
# (2,1,1) indicates total number of rows, columns, and figure number respectively
ax2 = plt.subplot(2,1,2)
ax3 = plt.subplot(2,1,3)

但是，plt.subplots()是首选，因为它为您提供了更轻松的选项来直接自定义您的整个人物

# for example, sharing x-axis, y-axis for all subplots can be specified at once
fig, ax = plt.subplots(2,1, sharex=True, sharey=True)

而使用plt.subplot()，则必须为可能麻烦的每个轴分别指定。

Answer 4

除了上面的答案外，您还可以使用type(plt.subplots())检查对象的类型，该对象返回一个元组，另一方面，type(plt.subplot())返回的matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot无法解包

为什么许多例子使用＆＃34; fig，ax = plt.subplots（）＆＃34;在Matplotlib / pyplot / python

4 个答案: