基于秩条件Python创建Groupby列

Question

我正在使用python中的事件数据库，我需要编写一个函数来量化特定事件是否跟随（AT ANY POINT）另一个特定事件。

df = pd.DataFrame({'User':[1,1,1,2,2,2],
               'Product':['A','A','A','B','B','B'],
               'Updated_At':['2015-01-01',
                             '2015-02-01',
                             '2015-03-01',
                             '2015-04-01',
                             '2015-05-01',
                             '2015-06-01'],
                   'Event':[1,1,2,1,3,2]})

对于用户拥有的每个产品，事件2在任何一个点上都会在下一个事件1发生之前跟随事件1.如果是，请将事件保留在事件= 1的位置。

答案（＆＃39; Event_Updated＆＃39;包含我想保留的行）：

df = pd.DataFrame({'User':[1,1,1,2,2,2],
               'Product':['A','A','A','B','B','B'],
               'Updated_At':['2015-01-01',
                             '2015-02-01',
                             '2015-03-01',
                             '2015-04-01',
                             '2015-05-01',
                             '2015-06-01'],
               'Event':[1,1,2,1,3,2],
               'Updated_Event':['no', 'yes', 'no', 'yes', 'no', 'no']})

逻辑步骤似乎是继续使用groupby（[＆＃39; User＆＃39;，＆＃39; Product＆＃39;]）并创建一个虚拟列以添加到groupby，然后检查是否在每个User，Product，EventType1的实例也存在一个Event = 2的行。类似于＆＃39; Event_Dummy＆＃39;列如下：

df = pd.DataFrame({'User':[1,1,1,2,2,2],
               'Product':['A','A','A','B','B','B'],
               'Updated_At':['2015-01-01',
                             '2015-02-01',
                             '2015-03-01',
                             '2015-04-01',
                             '2015-05-01',
                             '2015-06-01'],
               'Event':[1,1,2,1,3,2],
               'Event_Dummy': [1,2,2,3,3,3],
               'Updated_Event':['no', 'yes', 'no', 'yes', 'no', 'no']})

然后声明将会出现以下几点：

检查df.grouby('User','Product','Event_Dummy')是否包含2。

请让我知道如何帮助澄清这个问题。