神经网络:添加功能可提高训练集的准确性,但不能提高验证集的准确性

时间:2015-12-08 12:37:46

标签: machine-learning neural-network classification

我添加了一些与其所属类高度相关的功能,并且我的训练集准确度提高了很多,但我的验证设置准确性没有。这是为什么?我错过了什么?

我正在使用一个带有2个隐藏层的神经网络,每个神经网络有20个神经元(我已经测试了一些可能的架构,这个给了我最好的结果)。

添加新功能后我现在有64个功能,区分3个不同的类。

感谢您的帮助!

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