我的简短脚本如下所示:
output_server('ts_sample.html')
count = 0
def update_title(attrname, old, new):
global count
count = count + 1
textInput = TextInput(title="query_parameters", name='fcp_chp_id', value='fcp_chp_id')
textInput.on_change('value', update_title)
curdoc().add_root(textInput)
p = figure( width=800, height=650,title="ts_sample",x_axis_label='datetime' )
p.line(np.array(data['date_trunc'].values, dtype=np.datetime64), data['latitude'], legend="test")
p.xaxis[0].formatter=bkmodels.formatters.DatetimeTickFormatter(formats=dict(hours=["%F %T"]))
show(curdoc())
当散景服务器(散景服务)正在运行并且我得到了绘图时,它可以工作,但on_change回调不能按预期工作。
假设textInput的值应该是输入框中的内容/字符串,但是我多次更改它但是从不调用回调函数update_title(count全局变量始终为0)。显然,底层的textInput.value没有改变,如何更改值attr并触发on_change函数?
答案 0 :(得分:2)
我和你有同样的问题。 搜索之后,on_change函数不能使用散景0.10重新发布,但即将推出的版本为0.11。
来自:https://groups.google.com/a/continuum.io/forum/#!topic/bokeh/MyztWSef4tI
如果您在最新的dev版本中使用(新)Bokeh服务器,则可以按照此示例进行操作,例如: https://github.com/bokeh/bokeh/blob/master/examples/app/sliders.py
来自:https://groups.google.com/a/continuum.io/forum/#!topic/bokeh/PryxrZPX2QQ
最近完全重写了服务器 并且更快,更小/更简单,更易于使用和部署 说明。主要公关刚刚合并为主人,并将出现在 即将于12月发布的0.11版本
答案 1 :(得分:1)
这是一个使用回调而不是TextInput
的简单.on_change()
示例。对于像我这样的初学者而言,这可能比OP更有帮助。我从http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/interaction.html#customjs-for-widgets稍微修改了滑块示例。
from bokeh.io import vform
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource, Slider
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
output_file("callback.html")
x = [x*0.005 for x in range(0, 200)]
y = x
source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y=y))
plot = figure(plot_width=400, plot_height=400)
plot.line('x', 'y', source=source, line_width=3, line_alpha=0.6)
callback = CustomJS(args=dict(source=source), code="""
var data = source.get('data');
var f = cb_obj.get('value')
x = data['x']
y = data['y']
for (i = 0; i < x.length; i++) {
y[i] = Math.pow(x[i], f)
}
source.trigger('change');
""")
#slider = Slider(start=0.1, end=4, value=1, step=.1, title="power", callback=callback)
#layout = vform(slider, plot)
text_input = TextInput(value="1", title="power", callback=callback)
layout = vform(text_input, plot)
show(layout)
答案 2 :(得分:1)
我修改了这个示例,可能会有所帮助:
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import TextInput
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource, Slider
from bokeh.plotting import figure, show
x = [x*0.005 for x in range(0, 200)]
y = x
source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y=y))
plot = figure(plot_width=400, plot_height=400)
plot.line('x', 'y', source=source, line_width=3, line_alpha=0.6)
callback = CustomJS(args=dict(source=source), code="""
var data = source.data;
var f = cb_obj.value;
x = data['x']
y = data['y']
for (i = 0; i < x.length; i++) {
y[i] = Math.pow(x[i], f)
}
source.change.emit();
""")
#slider = Slider(start=0.1, end=4, value=1, step=.1, title="power", callback=callback)
#layout = vform(slider, plot)
text_input = TextInput(value="1", title="power", callback=callback)
layout = column(text_input, plot)
show(layout)