检测到响亮的脉冲声

Question

我试图在锉刀上设计一个系统，可以像拍手一样检测到响亮的突然声音。我能够实时捕获输入声音样本（使用简单的python程序），但需要一种有效的方法在这些在线样本上运行我的算法以指示峰值。我不熟悉用于此类应用程序的过滤器。有什么建议？

Answer 1

1. 应用高通，1 kHz以上似乎工作得相当好。拍手应该包含大部分高频成分。
2. 计算rms，例如对高通的输出进行平方，将其平均值超过最后100个样本以平滑
3. 在某个时间窗口上标准化，例如最后N个样本。确保使此窗口的长度超过均方根的移动平均值。对于当前样本，减去此缓冲区的平均值并除以缓冲区中的标准偏差。这样，您可以检测窗口中信噪比的相对变化，这与当前幅度无关。
4. 选择一个阈值SNR来声明一个鼓掌