Question

我正在寻找一个很好的最佳策略来编写以下问题的代码。

我有一个对象列表。

对象在其他字段中具有字符串“评估”字段。估价字段可能是也可能不是唯一的。
列表是CONSTANT长度，在程序中计算。长度通常在100到500之间。
对象全部根据字符串字段 - 评估
在找到或创建新对象时：将字符串字段评估与列表的现有成员进行比较。
如果比较失败，例如使用列表的底部成员，然后不将对象添加到列表中。
如果比较成功并且新的对象被添加到列表中 - 在排序条件内;新对象将添加到正确的位置，底部成员将从列表中删除，以使列表的长度保持不变。 / LI>
我在想的一个策略：
1. 继续将成员添加到列表中 - 直到达到maxLength
2. 排序 - （例如带有比较器的Collections.sort）列表
3. 创建新成员时 - 将其与列表的底部成员进行比较。
4. 如果成功 - 替换底部成员，请继续
5. 重新排序列表 - 如果成功

Answer 1

考虑这个基于TreeSet的示例，并比较一个String for Results。如您所见，经过足够的迭代后，只有具有非常大键的元素才会保留在List中。在我相当旧的笔记本电脑上，我在不到50毫秒的时间内就拥有了10,000件物品 - 因此每百万个列表操作的响应数为5个。

<!-- //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// -->
<!-- // BEGIN Filters -->

<!-- Spring Security -->

<filter>
    <filter-name>springSecurityFilterChain</filter-name>
    <filter-class>org.springframework.web.filter.DelegatingFilterProxy</filter-class>
</filter>

<filter-mapping>
    <filter-name>springSecurityFilterChain</filter-name>
    <url-pattern>/**</url-pattern>
</filter-mapping>

<!-- // END FILTERS -->
<!-- //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// -->

Answer 2

有关在Java域中解决此问题的良好策略的任何指导。

我的建议是 - 没有必要进行任何排序。在向集合中添加更多对象时，可以通过二进制插入来确保对数据进行排序。

这样，当你添加更多项时，集合本身已经是一个排序状态。

在第500项之后，如果要添加另一项，我们只需执行另一次二进制插入。插入性能始终保持在O（log（n）），并且不需要执行任何排序。

与您的算法比较

您的算法在1 - 4之间正常工作。但步骤5可能是您算法的瓶颈：

5.重新排序列表 - 如果成功

这是因为即使您的列表最多只有500个项目，但在添加第500个项目后，可以在此列表中执行无限次插入。

想象一下，再增加100万次插入和（在更糟糕的情况下），所有100万个项目“成功”并且可以插入到列表中，这意味着您的算法需要执行100万次排序！这将是1 million * n(log(n))进行排序。

与二进制插入比较，在更糟糕的情况下，插入1 million * log(n)（无排序）。

哪些列表最有效，例如LinkedList或ArrayLists或Sets等。

如果使用ArrayList，则插入与链表相比效率不高，因为ArrayList由数组支持。但是，与链接列表（即O（n））相比，对于arrayList，元素的访问仅为O（1）。因此，没有一种对所有场景都有效的数据结构。您必须首先规划算法，看看哪种算法最适合您的策略。

哪种排序/插入（标准包装）最有效？

据我所知，有Arrays.sort()和Collections.sort()可用，这将为您提供良好的O（n log（n））性能，因为它们使用的是双枢轴排序比自己创建的简单插入/冒泡/选择排序更有效。

在常量长度列表中插入对象 - Java

2 个答案: