我知道您可以使用IBM Watson NLP分类为单词创建类别。但是，是否可以根据单词的数量来训练或创建类别。例如，一包香烟是坏类，2包是有害类，3包是致命类。提前谢谢。
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如果您感兴趣，您仍然可以使用NLC对不包含相关数字的文本进行分类。
例如：
文字：＆＃34;我从不吸烟＆＃34; 类别：健康
文字：＆＃34;我有时抽烟＆＃34; 分类：not_so_healthy
文字：＆＃34;我每天抽很多香烟＆＃34; 分类：有害
文字：＆＃34;我从不戒烟＆＃34; 类别：致命
答案 1 :(得分：0)
Watson NLU不像NLU解决方案那样提供插槽或单词类别，例如来自Nuance / Vocon或Inferret。这意味着您可以对完整的话语进行分类，因为下面的旧答案说明了一个类/意图，但是您不能将具有类似范式意义的单词分组为单词类 - 例如class＆＃34; vehicle＆＃34; =汽车，卡车，自行车。