我需要将易于分析的数据存储在文件中，作为数据库支持的解决方案的替代方案（不用讨论）。由于它将存储大量数据，因此最好是轻量级语法。这不一定是人类可读的，但应该是可解析的。请注意，将有多种类型的字段/列，其中一些可能会被使用，而其中一些将不会
根据我没有数据库的有限经验，我看到了几个选项，都有问题
所有人都有自己的缺点。但是，当试图寻求语言支持和文件大小时，最好的是什么？
答案 0 :(得分：3)
sqlite怎么样？这将允许您基本上在应用程序中嵌入“DB”，但不需要单独的DB后端。
此外，如果您以后最终使用数据库后端，则切换起来相当容易。
如果这不合适，我会建议一个类似DBM的商店进行键值查找，例如Berkely DB或tdb。
答案 1 :(得分：1)
如果您只是使用所有这些格式的基础知识，那么所有解析器都是微不足道的。如果CSV是一个选项，那么对于XML和JSON，你说的是名称/值对的块，所以甚至没有涉及递归结构。 json.org几乎支持任何语言。
那就是说。
我不知道CSV有什么问题。如果人们写错解析器，那就太糟糕了。如果您担心兼容性，请使用Excel中的默认CSV模型。任何无法从Excel解析CSV的人都不会在这个世界上走得太远。您在CSV中找到的最弱支持是嵌入式换行和回车。如果您的数据没有这个，那么这不是问题。只有其他问题是嵌入式报价，并且这些报价以CSV格式转义。如果你没有那些，那么它就更加微不足道了。
对于“添加列”，所有这些都存在问题。如果添加列，则可以重写整个文件。我也不认为这是一个大问题。
如果您关心空间，CSV是最紧凑的，其次是JSON，其次是XML。生成的文件都不能轻易更新。他们几乎都需要为数据的任何变化进行重写。 CSV的优点是可以轻松附加，因为没有关闭元素（如JSON和XML）。
答案 2 :(得分：0)
JSON可能是你最好的选择（它更轻松，解析速度更快，并且具有自描述性，因此您可以随着时间的推移添加新列）。你说可解析 - 你的意思是使用Java吗？有一些Java的JSON库可以解决大部分工作带来的痛苦。内存数据库中还有各种轻量级数据可以持久保存到文件中（如果“不是选项”意味着你不需要一个大的独立数据库）
答案 3 :(得分：0)
如果这只是为了快速将一些数据记录到文件中，我发现制表符分隔文件比CSV更容易解析，所以如果它是一个平面文本文件你正在寻找我会去那（只要你当然没有饲料中的标签）。如果您有固定大小的列，则可以使用固定长度字段。这更快，因为你可以寻求。
如果是可能需要进行分析的非结构化数据，我会选择JSON。
如果它是结构化数据并且您想要对它进行任何查询......我会选择sqlite。
答案 4 :(得分：0)
当我需要这样的解决方案时，我写了一个前缀为length的数据的简单表示。例如，“Hi”将表示为（十六进制）02 48 69
要形成行，只需嵌套此操作（第一个数字是字段数，然后是字段数），例如，如果字段0包含“Hi”而字段1包含“abc”，那么它将是：
Num of fields Field Length Data Field Length Data 02 02 48 69 03 61 62 63
您还可以使用第一行作为列的名称。 （我不得不说这是一个数据库后端）。
答案 5 :(得分：0)
您可以使用CSV，如果只添加列，则可以轻松处理。即如果列数少于预期，请使用“缺失”字段的默认值。
如果您希望能够更改字段的顺序/用途，可以添加标题行。即第一行具有列的名称。当您尝试读取数据时，这非常有用。
答案 6 :(得分：0)
如果您被迫使用平面文件，为什么不开发自己的格式？您应该能够调整开销并根据需要进行自定义（如果您要解析大量数据，这很好）。 数据条目可以是固定长度，也可以是可变长度，将某些条目强制为固定长度是有好处的，但是您需要创建一个用于分隔两者的方法。如果您有不同的“类型”行，请在块中写入每种类型的所有行。每个行块都有一个标题。使用一个标头来描述块的类型，使用另一个标头来描述列及其大小。确定如何使用标题来描述每个块。
例如（H是标题，C是列描述，D是数据输入）：
H Phone Numbers
C num(10) type
D 1234567890 Home
D 2223334444 Cell
H Addresses
C house(5) street postal(6) province
D 1234_ "some street" N1G5K6 Ontario
答案 7 :(得分：0)
我想说如果你想存储行和列，你必须使用数据库。原因很简单 - 使用除RDBMS之外的任何方法修改结构都需要付出很大的努力，并且您提到要在将来更改结构。