从Python运行Octave任务

Question

我有一个非常复杂的计算代码用Octave编写，python脚本接收用户输入，需要根据用户输入运行Octave代码。在我看来，我有这些选择：

1. 将Octave代码移植到python。
2. 使用外部库（即oct2py），可以从python运行Octave / Matlab引擎。
3. 在python进程和八度进程之间进行通信。其中一种可能性就是使用python代码中的子进程并等待答案。

由于我非常不愿意将代码移植到python而且我不想依赖oct2py这样的外部库的维护，所以我赞成选项3.但是，由于系统应该很好地扩展，我不希望为每个请求生成一个新的八度音程进程，并且任务队列系统似乎更合理。是否有任何（推荐的）任务队列系统在python中排队任务并在另一端有一个八度工作程序处理它？<​​/ p>

Answer 1

这里描述的方式，选项3退化为选项2，因为Octave没有明显的方式（API或包）让'Octave worker'连接到任务队列。

only way Octave执行“网络”是the sockets package，这意味着实现从头开始与任务队列通信的协议（在Octave中）。

拥有'Octave worker'的最初动机是让Octave的主要进程启动一次，然后“指示它”执行函数并返回结果，而不是每次调用函数时启动Octave的主进程。

由于Octave无法开箱即用“工人”（launches, listens to a 'channel' and executes code），实现此目的的唯一方法是让任务队列框架全部在Python中运行，并且只在需要时调用Octave功能，最有可能通过oct2py（即选项2）。

有许多不同的方法可以执行此操作，范围从Redis到PyPubSub，Celery和RabbitMQ。所有这些都很简单，也很好地记录在案。 PyPubSub不需要任何其他组件。

（正如注释：an 'executable' octave script，calling it via Python and blocking until it returns的解决方案并不像听起来那么糟糕而for some parallel-processing frameworks这是获得同一副本的唯一方法Octave脚本在不同的数据段上运行。）

Answer 2

根据您的具体情况，所有三个选项都是合理的。

  

我不想依赖维护oct2py等外部库，我赞成选项3

使用选项3实现

oct2py。您可以重新发明它已经执行的操作或直接使用它。 oct2py是纯Python，它具有许可许可证：如果它的开发明天就要停止;你可以把它的代码包括在你的旁边。