Question

一点背景知识。我有两个盒子 - 第一个盒子A运行Django，Postgres和Celery在后台运行一些异步任务。方框A连接到运行RabbitMQ代理的Box B和使用Celery发送到队列的任务的数据处理工作者（虽然这可能会在以后移到其他机器上）。

Celery工作得非常好，可以将任务发送到远程代理，我也在使用相同的RabbitMQ代理程序在任务完成后检索处理结果（文本或JSON）。

  app = Celery('tasks', backend='amqp://broker', broker='amqp://username:password@broker/')

我的问题是这是否是良好做法以及是否会扩大规模？ JSON /文本结果为20K-2MB。

谢谢

Answer 1

没有人能为您解答这个问题 - 这取决于您的应用程序，网络等的具体情况。

如果您对预期的流量/工作量有所了解，那么您可以进行一些背后的计算，以大致了解您需要什么样的要求。

e.g。如果您可以预期有10,000个并发请求，则需要最多2MB * 10,000 = 10GB RAM用于redis，以及网络连接以匹配预期的吞吐量。