scipy cdist（）有效吗？

Question

http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.16.0/reference/generated/scipy.spatial.distance.cdist.html

我查看了这个函数的实现，我看到它只是使用循环。我只对euclidean / sqeuclidean选项感兴趣。
正如你在本文中看到的那样：http://nonconditional.com/2014/04/on-the-trick-for-computing-the-squared-euclidian-distances-between-two-sets-of-vectors/，这个函数的输出可以用矩阵乘法来完成，这对我来说似乎更有效，而不是循环。

有人可以告诉我这个问题吗？

以下是实现结果输出的c代码：

for (i = 0; i < mA; i++) {
    for (j = 0; j < mB; j++, dm++) {
        u = XA + (n * i);
        v = XB + (n * j);
        *dm = seuclidean_distance(var, u, v, n);
    }
}