CSV解析时跳过空行

Question

我目前正在处理从URL中提取CSV文件并修改其条目。我目前正在使用StreamReader读取CSV的每一行并将其拆分为一个数组，我可以根据其位置修改每个条目。

CSV是从电子表单提供程序生成的，其中特定表单条目是多行字段，用户可以在其中添加多个备注。但是，当用户输入新笔记时，他们会通过换行符分隔每个笔记。

CSV示例：

"FName","LName","Email","Note 1: some text

Note 2: some text"

由于我的代码逐行拆分每个CSV条目，一旦达到这些条目，它就会认为它是一个新的CSV条目。这导致我的代码修改条目不起作用，因为元素位置变得不正确。 （带有空行或单行注释字段的CSV条目可正常工作）

关于采取最佳方法的任何想法？我已经尝试添加代码来替换回车或跳过空行，但它似乎没有帮助。

Answer 1

您可以检查行中的第一列值是否为空。如果为null则继续读取下一行。

Answer 2

假设您提供的CSV示例应该只是CSV文件中的一个条目（由于换行符，最后一个字段跨越几个不同的行），您可以尝试这样的事情，使用2个循环。

1. 为当前CSV记录（String[]类型）currentRecord和recordList（列表或数组）保留一个变量，以保留所有CSV记录。
2. 读取CSV文件的一行
3. 使用逗号作为分隔符将其拆分为字符串数组。将此数组保存在临时变量中。
4. 如果此数组的大小为1，请将此字符串追加到currentRecord中的最后一个元素（第4个）（如果currentRecord不为空）。
5. 继续从CSV文件中读取行，并重复步骤4，直到数组大小为4.
6. 如果尺寸为4，则表示该记录是CSV文件中的下一条记录，您可以将currentRecord添加到recordList
7. 继续重复步骤2到6，直至到达CSV文件的末尾

如果您可以在解析之前删除字段中的换行符并清理CSV文件会更好。它会让事情变得更简单。

Answer 3

使用适当的CSV库来处理写入和解析。这里有一些边缘案例要处理，而不仅仅是新行。用户还可以在他们的笔记中插入逗号或引号，自己处理它会变得非常混乱。

尝试uniVocity-parsers，因为它可以在解析和编写CSV时处理各种情况。

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