Question

给定矩阵

matrix = [[2, None],
       [2, None]]

我需要计算这个的转置。我做了以下事情：

def transpose(matrix):
    # Makes a copy of the matrix
    result = matrix
    # Computes tranpose
    for i in range(2):
        for j in range(2):
            result[j][i] = matrix[i][j]

    return result

但这给了我错误的结果：

[[2, None],
[None, None]]

虽然它应该是

[[2, 2],
[None, None]]

有人可以告诉我我的代码出错吗？

Answer 1

问题是变量matrix引用matrix，也就是说，你没有复制，所以在for循环中你实际上也改变了matrix。您可以通过使用list复制result = [list(x) for x in matrix]结果来解决此问题：

import numpy as np
matrix = np.matrix([[2, None],[2, None]])

请参阅问题：the other

请注意，更简单的方法是使用How to clone or copy a list?：

matrix.T

然后使用matrix([[2, 2], [None, None]], dtype=object)来获得转置：

expect

Answer 2

您引用相同的矩阵，尝试初始化一个新矩阵：

def transpose(matrix):
    # Makes a copy of the matrix
    result = [[None]* len(x) for x in matrix]
    # Computes tranpose
    for i in range(2):
        for j in range(2):
            result[i][j] = matrix[j][i]

    return result

您也可以使用list comprehesion

为通用矩阵执行此操作

def transpose(matrix):
    return [[matrix[i][j] for i in range(len(matrix[j]))] for j in range(len(matrix))]

Answer 3

# We can use the below method also:
matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]
mat_trans = []
trans = []
trans1 = []
trans2 = []
trans3 = []
for row in matrix:
    for i in range(4):
        if i == 0:
            trans.append(row[i])
        if i == 1:
            trans1.append(row[i])
        if i == 2:
            trans2.append(row[i])
        if i == 3:
            trans3.append(row[i])
mat_trans.append(trans)
mat_trans.append(trans1)
mat_trans.append(trans2)
mat_trans.append(trans3)
trans = []
print(mat_trans)

Answer 4

假设矩阵是矩形的（即所有一维数组中的列表大小相同），可以简单地将转置写为如下。

def transpose(matrix):
    num_rows = len(matrix)
    num_cols = len(matrix[0])

    result = []
    for j in range(num_cols):
        rowresult = []
        for i in range(num_rows):
            rowresult.append(matrix[i][j])
        result.append(rowresult)

    return result

注意：这不是最有效的实施方式。

使用循环转置矩阵

4 个答案: