Question

我刚刚遇到NumPy dtypes的问题。基本上我正在尝试创建一个如下所示的表（然后使用rec2csv保存它）：

      name1   name2   name3 . . . 
name1  #       #      #
name2  #       #      #
name2  #       #      #
.
.
.

在我尝试添加名称标签之前，已经计算了矩阵（中心的数值数组）。我试过使用以下代码：

    dt = dtype({'names' : tuple(blah), 'formats' : tuple(fmt)}) 
    ReadArray = array(tuplelist, dtype=dt)

其中tuplelist是行列表（即行[name1，＃，＃，＃...]），blah是字符串列表（即名称blah = ['name1', 'name2', ...]），fmt是列表格式，s（即fmt = [str, float, float, ...]）。

我得到的错误如下：

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "table_calc_try2.py", line 152, in table_calc_try2
    dt = dtype({'names' : tuple(blah), 'formats' : tuple(fmt)}) 
TypeError: data type not understood

有人可以帮忙吗？

谢谢！

Answer 1

以下代码可能有所帮助：

import numpy as np

dt = np.dtype([('name1', '|S10'), ('name2', '<f8')])
tuplelist=[
    ('n1', 1.2),
    ('n2', 3.4),    
     ]
arr = np.array(tuplelist, dtype=dt)

print(arr['name1'])
# ['n1' 'n2']
print(arr['name2'])
# [ 1.2  3.4]

您当前的问题是np.dtype期望格式说明符是numpy类型，例如'|S10'或'<f8'而不是Python类型，例如str或{{ 1}}。如果您输入float，您会看到很多关于如何指定help(np.dtype)的示例。（我只提了几个。）

请注意，np.array需要一个元组列表。这是相当特别的。

列表列表会引发np.dtypes。

元组（元组元组）或（元组元组）引发TypeError: expected a readable buffer object。

使用列表在NumPy中定义dtypes？

1 个答案: