第二次运行时TensorFlow非常慢（Ubuntu）

Question

我在Ubuntu 14.04（VM，Droplet）上遇到TensorFlow（CPU）问题，第一次运行脚本很快，但在完成后直接运行相同（或另一个）脚本第一次运行，事情变得非常缓慢。 我说的是分钟而不是秒。即使是简单的测试脚本（如本教程中提供的那些）也会永远占用，没有可见的CPU负载。

为了比较：从教程中首次运行测试脚本给出：

{real:0m0.790s, user:0m0.688s, sys:0m0.111s}

第二次运行同一个脚本，在第一次运行完成后直接给出：

{real: 2m46.628s, user: 0m0.783s, sys: 0m0.104s}

最终，事情似乎已经清理，性能又恢复了（尽管只有一次运行）。

我把问题缩小到这个：

sess=tf.Session()

需要很长时间。显然，前一个Session使用的资源没有正确发布[？]。我的脚本使用Context管理器，比如

with tf.Session() as sess:
    sess.run(...)

我最新的假设是，这与系统属性（虚拟机设置，与TF的上下文管理器交互的管理程序问题）有关。使用TF的docker容器没有任何区别。重新启动也没有帮助。相同的脚本在OS X上运行正常。

Answer 1

要确保发生的事情很明显并且回答了这个问题：这是因为tensorflow是从/ dev / random而不是/ dev / urandom读取的。在某些系统上，/ dev / random可以耗尽其随机性供应并阻塞，直到可用更多，导致速度减慢。这已经是fixed in github了。修复程序包含在release 0.6.0及更高版本中。