我一直在使用python（与BigQuery和云存储交互）几个月，最近一直在使用Datalab进行类似的任务。我很感激澄清了gcloud（aka gcloud-python）包与datalab示例中使用的gcp包之间的区别。 Datalab似乎不知道gcloud（尝试导入它导致“ImportError：没有名为gcloud的模块”）。
更新：我的项目开发人员在过去一年中使用了各种python包来使用Google Cloud Platform。有时，一些软件包不稳定但随后的版本有所改进。在某些情况下，这些包中的功能重叠，我们正在寻找关于哪些包标准化的专家意见，和/或关于哪些包最适合哪些用例的建议。
特别是，我们在gcloud-python不稳定时使用了boto，但我们假设如果我们不需要支持对AWS的访问，那么我们最好使用特定于Google的库而不是boto 。使用boto描述/推荐（？）的This page似乎得到了积极维护 - 这是否意味着它是一个首选替代方案，还是仅为开发者提供许多替代方案的目标？
如果这不是一个合适的SO问题，我会删除。
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gcloud专为CLI使用而设计。 gcp包是专门为DataLab设计的，是一个更加面向OOP的API，您可以在其中创建稍后可以在其他单元格中引用的对象。