我有一个包含公司级数据的数据集。
我有一个变量employees（一个整数）和一个变量nace2（一个整数，表示该公司与哪个行业或服务部门有关）
我创建了第三个用于对员工进行分组的变量：
gen employees_cat = .
replace employees_cat = 1 if employees >=0 & employees<10
replace employees_cat = 2 if employees >=10 & employees<20
replace employees_cat = 3 if employees >=20 & employees<49
replace employees_cat = 4 if employees >=49 & employees<249
replace employees_cat = 5 if employees >=249
我想创建一个频率表，显示每nace2个部门每个employees_cat部门有多少员工工作。
作为一个可重复的例子，
sysuse auto.dta
让我们试着让频率表显示所有国内/国外汽车的行驶里程为11,12,16等的总里程数（mpg）
答案 0 :(得分：2)
Stata频率列表的起点是tabulate，可以显示单向和双向击穿。与by:一起使用的多路故障可以作为一系列双向表生成。另见table。
根据您在auto数据中提到的变量，mpg有21个不同的值，trunk有18个不同的值，因此双向表格为21 x 18或18 x因为74处的观察数量远小于产品378，所以这里有很多空单元格。（这里计算了distinct命令的不同值：Stata中的search distinct用于参考文献和最新代码版本下载。）
. sysuse auto, clear
(1978 Automobile Data)
. distinct mpg trunk
------------------------------
| total distinct
-------+----------------------
mpg | 74 21
trunk | 74 18
------------------------------
解决此问题的一种方法是将列表折叠为具有典型条目{行变量，列变量，频率信息}的列表。这是由程序groups提供的，必须先安装，如下所示：
. ssc inst groups
. groups trunk mpg
+-------------------------------+
| trunk mpg Freq. Percent |
|-------------------------------|
| 5 28 1 1.35 |
| 6 23 1 1.35 |
| 7 18 1 1.35 |
| 7 24 2 2.70 |
| 8 21 1 1.35 |
|-------------------------------|
| 8 24 1 1.35 |
| 8 26 1 1.35 |
| 8 30 1 1.35 |
| 8 35 1 1.35 |
| 9 22 1 1.35 |
|-------------------------------|
| 9 28 1 1.35 |
| 9 29 1 1.35 |
| 9 31 1 1.35 |
| 10 21 1 1.35 |
| 10 24 1 1.35 |
|-------------------------------|
| 10 25 1 1.35 |
| 10 26 2 2.70 |
| 11 17 1 1.35 |
| 11 18 1 1.35 |
| 11 22 1 1.35 |
|-------------------------------|
| 11 23 1 1.35 |
| 11 28 1 1.35 |
| 11 30 1 1.35 |
| 11 34 1 1.35 |
| 11 35 1 1.35 |
|-------------------------------|
| 12 22 1 1.35 |
| 12 23 1 1.35 |
| 12 25 1 1.35 |
| 13 19 3 4.05 |
| 13 21 1 1.35 |
|-------------------------------|
| 14 14 1 1.35 |
| 14 17 1 1.35 |
| 14 18 1 1.35 |
| 14 19 1 1.35 |
| 15 14 1 1.35 |
|-------------------------------|
| 15 17 1 1.35 |
| 15 18 1 1.35 |
| 15 25 1 1.35 |
| 15 41 1 1.35 |
| 16 14 3 4.05 |
|-------------------------------|
| 16 18 1 1.35 |
| 16 19 3 4.05 |
| 16 20 2 2.70 |
| 16 21 1 1.35 |
| 16 22 1 1.35 |
|-------------------------------|
| 16 25 1 1.35 |
| 17 16 3 4.05 |
| 17 18 1 1.35 |
| 17 19 1 1.35 |
| 17 20 1 1.35 |
|-------------------------------|
| 17 22 1 1.35 |
| 17 25 1 1.35 |
| 18 12 1 1.35 |
| 20 14 1 1.35 |
| 20 15 1 1.35 |
|-------------------------------|
| 20 16 1 1.35 |
| 20 18 2 2.70 |
| 20 21 1 1.35 |
| 21 17 1 1.35 |
| 21 18 1 1.35 |
|-------------------------------|
| 22 12 1 1.35 |
| 23 15 1 1.35 |
+-------------------------------+
groups有更多选项，在其帮助中有记录。但它很容易扩展到多路表，也折叠到列表，就像第三个分组变量一样：
. groups foreign trunk mpg, sepby(foreign trunk)
+------------------------------------------+
| foreign trunk mpg Freq. Percent |
|------------------------------------------|
| Domestic 7 18 1 1.35 |
| Domestic 7 24 2 2.70 |
|------------------------------------------|
| Domestic 8 26 1 1.35 |
| Domestic 8 30 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 9 22 1 1.35 |
| Domestic 9 28 1 1.35 |
| Domestic 9 29 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 10 21 1 1.35 |
| Domestic 10 24 1 1.35 |
| Domestic 10 26 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 11 17 1 1.35 |
| Domestic 11 22 1 1.35 |
| Domestic 11 28 1 1.35 |
| Domestic 11 34 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 12 22 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 13 19 3 4.05 |
| Domestic 13 21 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 14 19 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 15 14 1 1.35 |
| Domestic 15 18 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 16 14 3 4.05 |
| Domestic 16 18 1 1.35 |
| Domestic 16 19 3 4.05 |
| Domestic 16 20 2 2.70 |
| Domestic 16 22 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 17 16 3 4.05 |
| Domestic 17 18 1 1.35 |
| Domestic 17 19 1 1.35 |
| Domestic 17 20 1 1.35 |
| Domestic 17 22 1 1.35 |
| Domestic 17 25 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 18 12 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 20 14 1 1.35 |
| Domestic 20 15 1 1.35 |
| Domestic 20 16 1 1.35 |
| Domestic 20 18 2 2.70 |
| Domestic 20 21 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 21 17 1 1.35 |
| Domestic 21 18 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 22 12 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 23 15 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Foreign 5 28 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Foreign 6 23 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Foreign 8 21 1 1.35 |
| Foreign 8 24 1 1.35 |
| Foreign 8 35 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Foreign 9 31 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Foreign 10 25 1 1.35 |
| Foreign 10 26 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Foreign 11 18 1 1.35 |
| Foreign 11 23 1 1.35 |
| Foreign 11 30 1 1.35 |
| Foreign 11 35 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Foreign 12 23 1 1.35 |
| Foreign 12 25 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Foreign 14 14 1 1.35 |
| Foreign 14 17 1 1.35 |
| Foreign 14 18 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Foreign 15 17 1 1.35 |
| Foreign 15 25 1 1.35 |
| Foreign 15 41 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Foreign 16 21 1 1.35 |
| Foreign 16 25 1 1.35 |
+------------------------------------------+