我创建了以下热图。如果您注意到群组的图例位于右侧并且垂直放置。
如何将图例移动到底部,以便为X轴变量月M0到M55提供更多空间...另外,您会注意到X轴元素重叠,因此不清楚。
图表的输出:
cohort.clients<-df1
cohort.clients$cohort<-as.character(cohort.clients$cohort)
#we need to melt data
cohort.chart.cl <- melt(cohort.clients, id.vars = 'cohort')
colnames(cohort.chart.cl) <- c('cohort', 'month', 'clients')
#define palette
reds <- colorRampPalette(c('light green',"dark green","yellow"))
#plot data
p <- ggplot(cohort.chart.cl, aes(x=month, y=clients, group=cohort))
p + geom_area(aes(fill = cohort)) +
scale_fill_manual(values = reds(nrow(cohort.clients))) +
ggtitle('Customer Cohort')
答案 0 :(得分:5)
尝试类似:
ggplot(cohort.chart.cl, aes(x=month, y=clients, group=cohort))
geom_area(aes(fill = cohort)) +
scale_fill_manual(values = reds(nrow(cohort.clients))) +
ggtitle('Customer Cohort') +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1),
legend.direction = "horizontal", legend.position = "bottom"))
值得注意的是,您的调色板基本上是相同的颜色。如果你使cohort$month
成为一个因子,那么ggplot默认会自动为你提供一个信息更丰富的调色板。话虽如此,有了> 50个类别,你已经远远超出了可区分颜色的范围,并且可能还会考虑将这几个月分类(进入年度季度?)并返回到像现在这样的频谱。