这是我所拥有的结构类型。数据框中有几千行,其结构与以下内容类似:
vct_names <- c("apples", "apples", "grapes", "apples", "grapes")
vct_codes <- c(23, 35, 123, 43, 156)
df_values <- data.frame(names = vct_names, codes = vct_codes)
我想将上面的数据框转换为命名列表。我想迭代上面数据帧的每一行,并将此数据帧转换为列表。该列表具有以下结构:
lst_values <- list()
lst_values$apples <- c(23, 35, 43)
lst_values$grapes <- c(123, 156)
有关解决此问题的优雅方法的任何想法。
答案 0 :(得分:5)
split
- 功能正是为此而设计的。作为第一个文章,它适用于数据框和矢量。它通过作为通用函数来实现这种多态行为。
> methods(split)
[1] split.data.frame split.data.table* split.Date split.default
[5] split.IDate* split.POSIXct split.zoo*
see '?methods' for accessing help and source code
所以这会更经济:
> lst_values <- split(vct_codes, vct_names)
> lst_values
$apples
[1] 23 35 43
$grapes
[1] 123 156
在这种情况下,我们使用split.default
。有时打印出代码会提供信息,但在这种情况下,我们只会在数据和参数传递给.Internal(split(seq_along(x), f))
之前看到对边缘情况的一些初步操作。
答案 1 :(得分:1)
lapply(split(df_values, df_values$names), function(z) z[,2])
$apples
[1] 23 35 43
$grapes
[1] 123 156