从python中的单独图形连接2个点（matplotlib）

Question

我正在尝试绘制如下图形，并希望按行连接点。但是，正如您可以看到的一些点（X轴上的0.04以上）部分重叠，并且不允许我们表示它们之间的连接。

我想要做的是，制作2个单独的图形，其中1个图形的所有点都高于0.04（因此它将被放大并且点将被分开）而另一个只有左上角的一个点。

注意，点的大小也包含一些含义。所以，我不能让这些点更小或更大。 （除非所有点的变化都是统一的）

这样做的好方法是什么？ matplotlib中是否有任何功能提供此类功能？或者除了matplotlib之外还有其他任何python库，我可以用更好的方式做到这一点吗？

Answer 1

编辑基于this帖子，比我之前的更好的解决方案可能是：

import matplotlib.pylab as pl
import matplotlib
import numpy as np

pl.close('all')

x = np.linspace(0.019, 0.021, 4)
y = np.linspace(0.09,  0.10,  4)
s = np.random.randint(10, 200, 4)

fig = pl.figure()

ax1=pl.subplot(121)
pl.scatter(x, y, s=s)
pl.xlim(0.01, 0.04)
pl.ylim(0.04, 0.12)
pl.xticks([0.01,0.02,0.03,0.04])
pl.yticks([0.04,0.06,0.08,0.10,0.12])

ax2=pl.subplot(122)
pl.scatter(x, y, s=s)
pl.xlim(0.018, 0.022)
pl.ylim(0.08, 0.11)
pl.xticks([0.018,0.020,0.022])
pl.yticks([0.08,0.095,0.11])

transFigure = fig.transFigure.inverted()
for i in range(x.size):
    xy1 = transFigure.transform(ax1.transData.transform([x[i],y[i]]))
    xy2 = transFigure.transform(ax2.transData.transform([x[i],y[i]]))

    line = matplotlib.lines.Line2D((xy1[0],xy2[0]),(xy1[1],xy2[1]),
                                   transform=fig.transFigure)
    fig.lines.append(line)

另一个（旧的）解决方案：

有趣的问题。我提出了＆＃34;解决方案＆＃34;下面（尽管它很漂亮......）;它从数据坐标到图形坐标执行ax.transData.transform，并使用ax.annote绘制箭头，但不幸的是，只有保持图形dpi（每英寸点数）相等，此解决方案才有效图ppi（每英寸点数）。

如果我能想出更好的解决方案，我会在这里发布。

import matplotlib.pylab as pl
import numpy as np

x = np.linspace(0.019, 0.021, 4)
y = np.linspace(0.09,  0.10,  4)
s = np.random.randint(10, 200, 4)

# Transform the data coordinates to figure (pixel) coordinates    
def get_display_coordinates(x,y):
    ax = pl.gca()
    xd = np.zeros_like(x)
    yd = np.zeros_like(y)

    for i in range(x.size):
        xd[i], yd[i] = ax.transData.transform([x[i], y[i]])

    return xd, yd

pl.figure(dpi=72)

ax=pl.subplot(121)
sc=pl.scatter(x, y, s=s)
pl.xlim(0.01, 0.04)
pl.ylim(0.04, 0.12)
pl.xticks([0.01,0.02,0.03,0.04])
pl.yticks([0.04,0.06,0.08,0.10,0.12])
xd_1, yd_1 = get_display_coordinates(x,y)

ax=pl.subplot(122)
pl.scatter(x, y, s=s)
pl.xlim(0.018, 0.022)
pl.ylim(0.08, 0.11)
pl.xticks([0.018,0.020,0.022])
pl.yticks([0.08,0.095,0.11])
xd_2, yd_2 = get_display_coordinates(x,y)

for i in range(x.size):
    ax.annotate("",
                xy=(xd_2[i], yd_2[i]), xycoords='figure pixels',
                xytext=(xd_1[i], yd_1[i]), textcoords='figure pixels',
                arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3"))

pl.savefig('test.png', dpi=72)