与视频

Question

假设我有一个模板图片并在视频中搜索匹配项，需要考虑的措施是什么？

来自OpenCV教程here 1.loc = np.where（res＆gt; = threshold）给我numpy数组。如何在1-100的范围内推断它，其中100表示​​完全匹配，80表示80％匹配，依此类推。 2.我不清楚最小值，最大值..矩形坐标表示什么？   ＃应用模板匹配     res = cv2.matchTemplate（img，template，method）     min_val，max_val，min_loc，max_loc = cv2.minMaxLoc（res）

Answer 1

我不太熟悉Python，但我使用过模板匹配和OpenCV。

执行模板匹配会产生一个结果矩阵 - 在您的示例中称为res。

根据所使用的模板匹配方法，此结果矩阵中最亮/最暗（最大/最小）点是您的最佳匹配。

在您的示例中，使用了方法cv2.TM_SQDIFF_NORMED，它将结果矩阵值标准化为0到1之间。

然后你可以遍历你的结果矩阵点并且只存储那些通过某个阈值的点，在他们使用0.8的例子中它相当于80％的匹配。

最后一步是使用矩形绘制功能将每个匹配标记到绘图上，其工作方式如下：

Rectangle(img, pt1, pt2, color, thickness=1, lineType=8, shift=0)

• img - 图像矩阵，您要在
上绘制的图片
• pt1 - 矩形的左上角（x，y）
• pt2 - 矩形的右下角（x，y）
• color - 线条颜色（BGR格式）

我回答了类似的问题here并提供了一个可能对您有所帮助的示例。