Question

当全局环境中的变量恰好与要提取的元素同名时，使用mutate和$提取我会得到有趣的结果。（我正在运行R 3.1.3和dplyr 0.4.3.9。）这很好用：

library(dplyr)

df <- data.frame(time = 1:5, val = c(2.3, 3.9, NA, 8.1, 9.6))

mutate(df, val = approx(time, val, time)$y)
#   time val
# 1    1 2.3
# 2    2 3.9
# 3    3 6.0
# 4    4 8.1
# 5    5 9.6

但是如果我定义一个全局变量y，就会发生一些有趣的事情：

y <- 1L
mutate(df, val = approx(time, val, time)$y)
# Error: invalid subscript type 'integer'

请注意，使用带有字符串参数的双括号仍可按预期工作：

mutate(df, val = approx(time, val, time)[['y']])
#   time val
# 1    1 2.3
# 2    2 3.9
# 3    3 6.0
# 4    4 8.1
# 5    5 9.6

有趣的是，如果y是一个字符，我们会收到不同类型的错误：

y <- 'a'
mutate(df, val = approx(time, val, time)$y)
# Error: unsupported type for column 'val' (NILSXP, classes = NULL)

最后，为了完整性，这里有一个例子，证明这绝对是不列表提取的常用行为：

l <- list(y = 1:4)
y <- 'a'
l$y
# [1] 1 2 3 4

有谁知道为什么我们会在mutate内获得这种奇怪的行为？有没有一种简单的方法可以解决这个问题，除了使用双括号进行提取或确保搜索路径上没有冲突的变量？

顺便说一句，看起来以下帖子中的OP可能有同样的问题，但没有完全意识到： dplyr mutate fails with named vector?

Answer 1

正如@clbieganek所指出的，这是一个错误。它尚未修复（从dplyr版本4.3开始）

评论中建议的可能修复：

$'y'

这是跟踪此一般问题的问题： https://github.com/hadley/dplyr/issues/1400

mutate（）在使用美元符号运算符时尝试使用全局变量的值进行提取

1 个答案: