在csv文件中处理int中的字符串,无值

时间:2015-12-02 22:48:57

标签: python string csv nonetype

我正在读取csv文件中的数据,其中一些值是"无"。然后,正在读入的值包含在列表中。

列表传递给一个函数,该函数要求列表中的所有值都是int()格式。

但是,我不能将其应用于"无"字符串值存在。我试过更换"无"使用无,或使用""但这没有奏效,导致错误。列表中的数据也需要保持在同一位置,所以我不能完全忽略它们。

我可以替换所有"无" 0但是没有!= 0真的。

编辑:我已经添加了我的代码,所以希望它能更有意义。尝试从csv文件中的数据创建折线图:

import csv
import sys
from collections import Counter
import pygal
from pygal.style import LightSolarizedStyle
from operator import itemgetter

#Read in file to data variable and set header variable
filename = sys.argv[1]
data = []
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    header = reader.next()
    data = [row for row in reader]

#count rows in spreadsheet (minus header)
row_count = (sum(1 for row in data))-1

#extract headers which I want to use
headerlist = []
for x in header[1:]:    
    headerlist.append(x)

#initialise line chart in module pygal. set style, title, and x axis labels using headerlist variable   
line_chart = pygal.Line(style = LightSolarizedStyle)
line_chart.title = 'Browser usage evolution (in %)'
line_chart.x_labels = map(str, headerlist)

#create lists for data from spreadsheet to be put in to
empty1 = []
empty2 = []

#select which data i want from spreadsheet
for dataline in data:
    empty1.append(dataline[0])
    empty2.append(dataline[1:-1])

#DO SOMETHING TO "NONE" VALUES IN EMPTY TWO SO THEY CAN BE PASSED TO INT CONVERTER ASSIGNED TO EMPTY 3

#convert all items in the lists, that are in the list of empty two to int
empty3 = [[int(x) for x in sublist] for sublist in empty2]

#add data to chart line by line
count = -1
for dataline in data:
    while count < row_count:
        count += 1
        line_chart.add(empty1[count], [x for x in empty3[count]])

#function that only takes int data
line_chart.render_to_file("browser.svg")

会有很多低效率或奇怪的做事方式,试图慢慢学习。

上面的脚本给出了图表:Browser Use %

将所有Nones设置为0,这并不能真正反映Chrome在特定日期之前的存在。感谢

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

如果没有看到您的代码,我只能提供有限的帮助。

听起来你需要使用ast.literal_eval()

import ast

csvread = csv.reader(file)
list = []
for row in csvread:
    list.append(ast.literal_eval(row[0]))