使用深层嵌套的python dicts,我希望能够在这样的数据结构中分配值:
mydict[key][subkey][subkey2]="value"
无需检查mydict [key]等实际上是否设置为dict,例如使用
if not key in mydict: mydict[key]={}
子项目的创建应该在飞行中发生。允许等价物的最优雅方式是什么 - 可能在标准<type 'dict'>
上使用装饰器?
答案 0 :(得分:22)
class D(dict):
def __missing__(self, key):
self[key] = D()
return self[key]
d = D()
d['a']['b']['c'] = 3
答案 1 :(得分:11)
你可以使用一个元组作为dict的关键,然后你根本不必担心子命令:
mydict[(key,subkey,subkey2)] = "value"
或者,如果您出于某种原因确实需要子分区,则可以使用collections.defaultdict
。
对于两个级别,这很简单:
>>> from collections import defaultdict
>>> d = defaultdict(dict)
>>> d['key']['subkey'] = 'value'
>>> d['key']['subkey']
'value'
对于三个,它稍微复杂一点:
>>> d = defaultdict(lambda: defaultdict(dict))
>>> d['key']['subkey']['subkey2'] = 'value'
>>> d['key']['subkey']['subkey2']
'value'
四个或更多级别留给读者练习。 : - )
答案 2 :(得分:2)
我更喜欢戴夫的回答,但这里有另一种选择。
from collections import defaultdict
d = defaultdict(lambda : defaultdict(int))
>>> d['a']['b'] += 1
>>> d
defaultdict(<function <lambda> at 0x652f0>, {'a': defaultdict(<type 'int'>, {'b': 1})})
>>> d['a']['b']
1
http://tumble.philadams.net/post/85269428/python-nested-defaultdicts
使用lambdas来实现内部默认集合绝对不是很好,但显然是必要的。