Question

有人这样做过吗？有没有关于如何使用此解析器模块的文档？我查看了代码，但我不清楚如何在解析后实际使用数据。

文件 src \ main \ java \ weka \ core \ converters \ ArffLoader.java （我假设是Arff解析发生的地方）有这些说明：

批量使用的典型代码：
BufferedReader reader = new BufferedReader（new FileReader（“/ some / where / file.arff”））;
ArffReader arff = new ArffReader（reader）;
Instances data = arff.getData（）;
data.setClassIndex（data.numAttributes（） - 1）;

但是我还能用'数据'做些什么呢？如何访问每一行和每行中的值？

（顺便说一下，我是Java的新手。如果我运行这段代码，我是否可以对数据进行某种内省，看看它提供了什么？这就是我在Python中所做的。）

（我也愿意接受一个更简单的开源Arff解析器的建议，如果存在的话，可以在我的项目中使用。）

Answer 1

在我看来，你的答案在于Instances类 - 这是存储数据的地方。

我会找到Instances类的API，通过查找或生成其javadoc，或者只是简单地浏览它的源代码。此类的方法应该允许您操作从ARFF文件加载的数据。

Answer 2

您可以使用Weka from Python，并获得内省。我已成功使用JRuby的Weka做同样的事情。谷歌“Weka文档”，以找到链接到稳定和开发版本的API的页面。我没有足够的声誉在我的答案中添加第二个链接：）

Answer 3

weka解析器与其内部数据模型紧密相关 - Instances。

ARFF格式难以解析，您可能最好编写一个直接生成所需数据表示形式的自定义解析器。

Answer 4

获得Instances对象数据后，可以将其用于：

data.get(index) //get a instance
data.enumerateInstances() // Returns an enumeration of all instances in the dataset.

您可以在Instances JavaDoc

查看所有方法

Answer 5

我使用过这样的东西：

public class Main {
    private static final String ARFF_FILE_PATH = "YOUR_ARFF_FILE_PATH";

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ArffLoader arffLoader = new ArffLoader();

        File datasetFile = new File(ARFF_FILE_PATH);
        arffLoader.setFile(datasetFile);

        Instances dataInstances = arffLoader.getDataSet();

        for(Instance inst : dataInstances){
            System.out.println("Instance:" + inst);
        }
    }
}

Answer 6

import java.io.*;
import weka.core.Instance;
import weka.core.Instances;
import weka.core.converters.ArffLoader;
import weka.core.converters.ArffLoader.ArffReader;

public class assign3 {
     public static void main(String args[]) throws IOException {

ArffLoader arffloader=new ArffLoader();
File filedata = new File("/home/cse611/Downloads/iris.arff");
arffloader.setFile(filedata);

     Instances data = arffloader.getDataSet();`enter code here`
     for(Instance inst : data){
         System.out.println("Instance:" + inst);
     }
     }
}

重用Weka代码解析ARFF文件

6 个答案: