Question

我想写一个python脚本在服务器上运行，该服务器将检查数据库的更改（例如记录总数），当发生一个时，它将执行一个操作。

我是python中的新手，我不知道如何处理这个问题，是否有一个提议的事件监听方法来优化CPU消耗并确保平稳运行？

我不是要求具体的代码，而是更像是高层次的想法。

编辑：在KT。的有用响应后，我构建了这段代码来实现一个监听器，用于从URI api中更改json响应：

import json
import time
import requests

class Test():

    def __init__(self):
        self.total_services = self.__get_total_services()

    def __get_total_services(self):
        url = "my_url_that_responds_with_json"
        response = requests.get(url)
        json_data = response.json()
        dict_data = json.loads(json.dumps(json_data))
        total = len(dict_data['services'])
        return total

    def listen_for_changes(self):
        while 1:
            if (self.__get_total_services() != self.total_services):
                self.total_services = self.__get_total_services()
                """do something"""
            time.sleep(60)
        return 0



my_test = Test()
my_test.listen_for_changes()

我的问题是这个代码应该在后台以某种方式运行，还是可以从我的服务器运行它？

Answer 1

通常，有两种方法可以检测数据库中的更改（或其他任何地方，实际上）：

轮询 - 定期从代码中查询数据库并检测Python代码中的更改。这种方法简单明了，但如果过于频繁地进行轮询，可能确实会对资源造成一点浪费。
通知 - 配置数据库以跟踪更改并通知您的应用程序。这种方法在资源使用方面可能看起来更合理，但实施起来可能会变得非常烦人和混乱，除非你被迫，否则你不想这样做。在最常见的情况下，这种方法需要您：
- 决定通知您的应用程序的方式（例如，保持网络套接字打开，收听操作系统信号，跟踪打开的文件或管道等）。
- 在数据库中实现trigger，它将对行插入或删除作出反应并调用通知过程（例如，执行将向您的服务器发送消息的脚本）。
- 如果您的应用程序和数据库服务器在不同的计算机上运行，您可能需要考虑在其间使用队列，以确保通知中的通知不会丢失。
或者，如果您的数据库仅从另一个应用程序更改，则可以配置该应用程序，以便在发生更改时向您发送通知。如果您的数据库不支持触发器，这可能是您实施基于通知的解决方案的唯一机会（如果有的话）。

服务器上的python脚本中的事件监听器

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