Question

我想要在分面条形图中显示数据。我想出了这个：

但是，方面应由wert2从kat列的区域de排序。这意味着，“SVP” - 面应位于最左侧，然后是“SP”，依此类推。

如何实现此排序？方面内的顺序应始终为“de”，“fr”，“it”。

第二个问题是：如何根据构面标题手动设置每个构面的颜色？它应该在一个方面内具有相同的色调，而wert1列应该更亮一些。

ggplot代码：

ggplot(data_long, aes(x=region, y=wert)) + 
geom_bar(aes(fill = kat), position = "dodge", width=.5, stat="identity") +
labs(y = "Wähleranteil [ % ]", x = NULL, fill = NULL) +
facet_grid(. ~ type) +
theme_bw() + theme( strip.background  = element_blank(),
                    panel.grid.major = element_line(colour = "grey80"),
                    panel.border = element_blank(),
                    axis.ticks = element_blank(),
                    panel.grid.minor.x=element_blank(),
                    panel.grid.major.x=element_blank() ) +
theme(legend.position="bottom") +
guides(fill=guide_legend(nrow=1,byrow=TRUE))

数据：

    type region     label   kat wert
1     SVP     de    SVP de wert1 29.3
2     SVP     fr    SVP fr wert1 20.2
3     SVP     it    SVP it wert1 10.3
4   Grüne     de  Grüne de wert1  8.1
5   Grüne     fr  Grüne fr wert1 10.2
6   Grüne     it  Grüne it wert1  6.6
7     FDP     de    FDP de wert1 13.1
8     FDP     fr    FDP fr wert1 20.2
9     FDP     it    FDP it wert1 24.3
10     SP     de     SP de wert1 17.6
11     SP     fr     SP fr wert1 23.2
12     SP     it     SP it wert1 16.8
13    EVP     de    EVP de wert1  2.6
14    EVP     fr    EVP fr wert1  1.5
15    EVP     it    EVP it wert1  0.0
16    glp     de    glp de wert1  6.4
17    glp     fr    glp fr wert1  2.8
18    glp     it    glp it wert1  0.1
19 andere     de andere de wert1  2.4
20 andere     fr andere fr wert1  1.3
21 andere     it andere it wert1  3.3
22    CVP     de    CVP de wert1 11.5
23    CVP     fr    CVP fr wert1 13.4
24    CVP     it    CVP it wert1 20.3
25    BDP     de    BDP de wert1  7.0
26    BDP     fr    BDP fr wert1  0.8
27    BDP     it    BDP it wert1  0.3
28    SVP     de    SVP de wert2 32.9
29    SVP     fr    SVP fr wert2 21.0
30    SVP     it    SVP it wert2 12.1
31  Grüne     de  Grüne de wert2  6.7
32  Grüne     fr  Grüne fr wert2  9.1
33  Grüne     it  Grüne it wert2  3.4
34    FDP     de    FDP de wert2 14.3
35    FDP     fr    FDP fr wert2 22.1
36    FDP     it    FDP it wert2 23.3
37     SP     de     SP de wert2 18.4
38     SP     fr     SP fr wert2 21.1
39     SP     it     SP it wert2 16.1
40    EVP     de    EVP de wert2  2.4
41    EVP     fr    EVP fr wert2  1.5
42    EVP     it    EVP it wert2  0.0
43    glp     de    glp de wert2  5.5
44    glp     fr    glp fr wert2  2.4
45    glp     it    glp it wert2  0.9
46 andere     de andere de wert2  2.7
47 andere     fr andere fr wert2  1.3
48 andere     it andere it wert2  2.3
49    CVP     de    CVP de wert2 10.2
50    CVP     fr    CVP fr wert2 14.9
51    CVP     it    CVP it wert2 20.1
52    BDP     de    BDP de wert2  5.2
53    BDP     fr    BDP fr wert2  1.1
54    BDP     it    BDP it wert2  0.2

Answer 1

好的，使用 nist 中的信息，我创建了这段代码：

partysubset <- data_long[data_long$kat == "wert2" & data_long$region == "de",c("type","kat","wert")]
partysubset$type <- factor(partysubset$type, levels=partysubset[order(-partysubset$wert),]$type)
data_long$type <- factor(data_long$type, levels = c(levels(partysubset$type)))

它采用要订购的值的行，对它们进行排序并将它们作为级别插入data.frame

ggplot：条形图中的订单构面

1 个答案: