Python中DataFrame的功能链/组合过滤函数？

Question

所以我有一个问题，我搜索过高低，我无法想象是独一无二的，但我还没有看到明确的回答。

我想要做的是创建一套非常简单的过滤器，然后允许用户以任何可能的方式组合它们。这是您在任何网站上看到的，当您按照尺寸和类型以及颜色和价格过滤服装时。我的数据是在Pandas数据帧中（但可能很容易与SQL互操作）。

简单，对吧？

对我而言，最重要的是对最终用户的语法简化。理想情况下，我想让用户接近以下内容：

my_closet = DataFrame()
wardrobe = my_closet.is_shirt().size("large").is_red().long_sleeve(True)

为此，我已经看到了三种方法：

1）。熊猫管。

def get_color(df, color):
    return df[df['color'] == color]
def is_shirt(df):
    return df[df['shirt'] == True]

(poll.pipe(is_shirt)
    .pipe(get_color, color=red)
)

这不是最好的。太多的parens，太多的打字。

1. 功能性Python编程（即“纯粹的”Python）

我不是很熟悉这个

1. 将所有内容发送到SQL并使用sqlalchemy（并将其发送回DF）

4 *刚刚找到一个面具......定义了许多作为面具的功能（或作为功能的面具？）并让它们一起使用？

同样，首要关注的是最终用户语法的简单性。

任何人对如何做到这一点都有任何想法或建议？