Question

我想知道以下两个查询中的哪一个更具性能？

查询1：

SELECT NONEMPTY(CROSSJOIN({[Product].[Category].children}, 
                           {[Scenario].[Scenario].members} 
                          )
                 ) ON COLUMNS
FROM [Analysis Services Tutorial]

查询2：

SELECT CROSSJOIN(NONEMPTY({[Product].[Category].children}), 
                  NONEMPTY({[Scenario].[Scenario].members})
                 ) ON COLUMNS 
FROM [Analysis Services Tutorial]

我会说查询2更具性能/优化，因为首先你取出所有不必要的成员然后交叉连接它们。第一个查询你交叉连接所有内容然后取出空值。这是我的猜测，但我想要一个能让我清醒的人。

修改1 回复回答的评论

假设我将一个度量添加为第二个参数，因此它不会转到“默认度量”。第二个查询如何返回值为null？我指定在非空成员之间交叉连接。而且我真的不知道无论涉及的尺寸如何都可以返回不同的结果。对我来说，他们似乎相当。我没看到什么？

查询1：

SELECT NONEMPTY(CROSSJOIN({[Product].[Category].children}, 
                           {[Scenario].[Scenario].members} 
                          ), [Total Internet Sales]
                 ) ON COLUMNS
FROM [Analysis Services Tutorial]

查询2：

SELECT CROSSJOIN(NONEMPTY({[Product].[Category].children},[Total Internet Sales]), 
                  NONEMPTY({[Scenario].[Scenario].members},[Total Internet Sales])
                 ) ON COLUMNS 
FROM [Analysis Services Tutorial]

修改2

正如答案所说，查询不一样。我意识到@GregGalloway提出了其他场景。我用样本数据做了一个excel，所以也许有人会发现它很有用。

Answer 1

它们不等同，因为两个查询都会返回不同的结果。例如，对于真正的Adventure Works（不是一些教程版本），这两个查询会返回不同的结果。请注意，Clothing / Kentucky列在第二个查询中显示为null：

SELECT NONEMPTY(CROSSJOIN({[Product].[Category].children}, 
                           {[Customer].[State-Province].[State-Province].Members} 
                          ), [Measures].[Internet Sales Amount]
                 ) ON COLUMNS
FROM [Adventure Works] 
where [Measures].[Internet Sales Amount]



SELECT CROSSJOIN(NONEMPTY({[Product].[Category].children},[Measures].[Internet Sales Amount]), 
                  NONEMPTY({[Customer].[State-Province].[State-Province].Members},[Measures].[Internet Sales Amount])
                 ) ON COLUMNS 
FROM [Adventure Works] 
where [Measures].[Internet Sales Amount]

请注意，Scenario维度与Internet Sales度量值组无关，我不这么认为。所以这可能不是一个好例子。我为我的示例选择了“产品”维度和“客户”维度。

正如所讨论的（以及在您的问题中更新），NonEmpty（）应始终具有第二个参数，以便明确您对NonEmpty进行的措施。您的查询还应该提到一个轴上的度量或WHERE子句，这样您就不会返回一些模糊的“默认度量”。我在我的例子中包含了一个带有度量的WHERE子句。

无论如何，要回答你的问题...假设度量是物理度量或在block mode中运行的优化计算度量，如果查询1更快，我不会感到惊讶。但这取决于尺寸的尺寸和尺寸以及立方体的稀疏性。这个问题非常理论化，两个查询不会返回相同的结果。

MDX中的NONEMPTY和CROSSJOIN性能和顺序

1 个答案: