Question

我正在尝试对我的数据进行分组，对于我的生活，我无法弄清楚为什么这不起作用。这是我的数据的链接，这是一个csv文件Data。我已经尝试过这些方法来进行子集化，但它们都只是创建一个没有观察的标题。

alveolar.df <- combine.df[combine.df$articulation == "velar_coronal", ]
alveolar.df <- subset(combine.df, articulation == "velar_coronal")
alveolar.df <- combine.df[combine.df$articulation %in% c("velar_coronal"), ]

以下是数据样本 -

combine.df <- structure(list(start = c(215.76, 278.78, 862.35, 1050.22, 512.59, 
552.97), end = c(217.18, 280.68, 863.85, 1051.72, 515.02, 555.67
), articulation = c(" velar_coronal", " velar_labial", " velar_coronal", 
" velar_coronal", " velar_coronal", " velar_coronal"), hometown = structure(c(1L, 
NA, 2L, 3L, 4L, 4L), .Label = c(" Montana ", "  ", " San Leandr ", 
" Southern California "), class = "factor")), .Names = c("start", 
"end", "articulation", "hometown"), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")

Answer 1

您在列中有额外的空格，这就是您从逻辑表达式获取所有FALSE结果的原因，因此您的子集中没有行。注意下面每个字符串开头的额外空格。

combine.df$articulation
# [1] " velar_coronal" " velar_labial"  " velar_coronal" " velar_coronal"
# [5] " velar_coronal" " velar_coronal"
combine.df$articulation == "velar_coronal"
# [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE

您确实在多个专栏中遇到此问题。你可以做以下两件事之一：

最初将数据读入R时使用strip.white = TRUE（假设您使用了read.csv()或read.table()）
使用基数R中的新trimws()函数修剪列中多余的空格
```
combine.df$articulation <- trimws(combine.df$articulation) 
```
然后再次尝试您的代码。

更好的方法是第一个，使用strip.white = TRUE返回并再次读取数据，因为这样可以确保任何列中都没有额外的空格。

R中的子集数据不起作用

1 个答案: