如何在python中绘制列表的条形图

Question

我的列表看起来像这样

top = [('a',1.875),('c',1.125),('d',0.5)]

有人可以帮我绘制条形图，其中x轴为a，c，d和y轴值为1.875,1.125,0.5？

我尝试使用以下代码进行绘图。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

top = [('a',1.875),('c',1.125),('d',0.5)]

labels, values = zip(*top)
indexes = np.arange(len(labels))
width = 1

plt.bar(indexes, values, width)
plt.xticks(indexes + width * 0.5, labels)
plt.savefig('netscore.png')

我可以绘制条形图，但图表中的y轴值是错误的。

Answer 1

更改此行：

Optional<T> where T:AnyObject

为：

import numpy

更改此行：

import numpy as np

为：

labels, values = zip(*top[])

将这些错误排除在外：

使用labels, values = zip(*top) 方法：

axes

使用import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt top=[('a',1.875),('c',1.125),('d',0.5)] labels, ys = zip(*top) xs = np.arange(len(labels)) width = 1 fig = plt.figure() ax = fig.gca() #get current axes ax.bar(xs, ys, width, align='center') #Remove the default x-axis tick numbers and #use tick numbers of your own choosing: ax.set_xticks(xs) #Replace the tick numbers with strings: ax.set_xticklabels(labels) #Remove the default y-axis tick numbers and #use tick numbers of your own choosing: ax.set_yticks(ys) plt.savefig('netscore.png') 方法：

plt

Answer 2

你正在调用numpy，但你没有使用它

就行了

indexes = np.arange(len(labels))

我猜你试图使用它，或者：

import numpy as np

或：

indexes = numpy.arange(len(labels))