识别对象，为什么id（...）返回的值会发生变化？

Question

  

ID（对象）

     

这是一个整数（或长整数），在该生命周期内，该对象保证是唯一且常量的。

你能解释一下这个输出吗？为什么j的ID会发生变化？

>>> i=10  
>>> id(i)  
6337824  
>>> j=10  
>>> id(j)  
6337824  
>>> j=j+1  
>>> id(j)  
6337800  
>>> id(i)  
6337824  

Answer 1

因为整数是不可变的，所以每个整数值都是具有唯一id的独特对象。整数10具有与11不同的ID。执行j=j+1不会更改现有整数对象的值，而是将j更改为指向11的对象。

查看我们独立创建新变量k时会发生什么，并为其指定值11：

>>> j=10
>>> id(j)
8402204
>>> j=j+1
>>> id(j)
8402192
>>> k=11
>>> id(k)
8402192

请注意，并非总是每个整数都有一个且只有一个对应的对象。这只适用于Python决定缓存的小整数。大整数不会发生这种情况：

>>> x = 123456789
>>> id(x)
8404568
>>> y = 123456789
>>> id(y)
8404604

请参阅https://docs.python.org/3/c-api/long.html#c.PyLong_FromLong：

  

当前实现为-5到256之间的所有整数保留一个整数对象数组，当您在该范围内创建一个int时，实际上只返回对现有对象的引用。

Answer 2

这就是2**8 is 2**8 == True和2**9 is 2**9 == False。

的原因

预先分配-5到256之间的值。

Answer 3

不同变量的id是Python创建变量的产物。

id是内存中对象位置的哈希值。 Python变量是对象的引用，而不是新对象。如果多个变量引用同一个对象，它们具有相同的`id。

Answer 4

在CPython中，id通常来自Py_Object的指针值，即它在内存中的位置。

Answer 5

Python缓存不可变对象（读取整数和元组...） - 这就是它们不可变的原因 并且如果你在许多中引用相同的不可变，则节省内存 地方。所以small整数，空元组等都是实际的 缓存在Python运行时中，因此您可以继续获取相同的对象 因此同样的身份。

尝试使用此列表，您没有获得相同的ID。

Answer 6

这些是原始类型，所以我猜每个值都有自己的ID。尝试创建一个真正的对象，我想你会看到你期望的功能。

如果您需要基元的id，则可以创建一个只包含该类型的一个成员的对象。

Answer 7

j的ID更改，因为j指定的对象发生了更改。首先，您将j初始化为10，因此当您致电id(j)时，您会获得10的ID。然后，您将j设置为11，因此在您致电id(j)后，您将获得11的ID。