使用递归神经网络进行字符串匹配

Question

我最近开始探索回归神经网络。到目前为止，我已经使用Andrej Karpathy的blog在tensorFlow上训练了角色级语言模型。它很棒。

然而，我找不到任何关于使用RNN进行字符串匹配或关键字定位的研究。对于我的一个项目，我需要对扫描文档进行OCR，然后解析转换后的文本以获取关键数据点。大多数字符串匹配技术都无法包含OCR转换错误，从而导致严重错误。

是否可以根据我收到的转换文本的变化来训练RNN并将其用于查找关键字。

Answer 1

本文可能是您正在寻找的东西：

[1608.02214] Robsut Wrod Reocginiton via semi-Character Recurrent Neural Network

简介：

本文的作者演示了一种识别混杂单词的方法，例如Cmabrigde Uinervtisy（剑桥大学）。用正确的开始，结束字符和不包含位置信息的编码内部字符训练神经网络，神经网络可以学会识别和纠正它。

您可以轻松地修改网络结构，以适应您自己的需求，如您提到的OCR。