我正在尝试理解Max Woolf提供的jupyter notebook中的ggplot示例。这是命令:
plot <- ggplot(df %>% filter(num_pickups > 10), aes(x=long, y=lat)) +
geom_point(color="white", size=0.06) +
scale_x_continuous(limits=c(min_long, max_long)) +
scale_y_continuous(limits=c(min_lat, max_lat)) +
theme_map_dark()
png("nyc-taxi-3.png", w=600, h=600, res=300)
plot
dev.off()
我的问题:
%>%
做什么?ggplot()
,geom_point()
,scale_x_continuous()
等等都是ggplot
包的一部分,对吗?当plot
变量全部加在一起时,它如何做正确的事情?png()
函数调用生成PNG文件,但系统如何知道要使用哪个ggplot()
调用?plot
有什么作用?它是如何做到的?dev
位于何处?除dev
以外还有其他dev.off()
个命令吗?当我在jupyter中运行时,结果是一个包含400万个点的PDF点,这会导致此命令行错误消息:
[I 23:26:00.318 NotebookApp] Malformed HTTP message from 127.0.0.1: Content-Length too long
我可以采样1%的积分来避免这个问题吗?我该怎么做?
答案 0 :(得分:3)
%>%
是从magrittr
包重新导出的管道运算符。首先阅读小插图。
向ggplot添加内容会更改创建的对象。 ggplot的print方法根据变量的内容绘制一个合适的图。请查看str(plot)
。
在设备上绘制图:文件或R图窗口。 png
打开PNG文件设备。
我假设你的意思是你的ggplot对象,而不是同名的函数。在命令行键入plot
会调用print.ggplot(plot)
,它会绘制当前设备中的绘图,默认为R图窗口。
正如Ben Bolker所说,试试apropos("dev")
。另请尝试?dev.off
,find("dev.off")
和getAnywhere("dev.off")
。
尝试sample
功能。