我有3列的测量表（时间，值，结果）。 time和value是时间序列数据库所需的基础。 result列标记可能具有以下值之一（成功/硬失败/软失败/未知）。
我想跟踪给定时间窗口内的成功率（成功/总计）（因为我将在grafana上使用此功能，时间窗口可能会更改并应支持动态时间范围查询）
我在Influx 0.9上尝试过的事情：
1: Using Grafana:
Grafana有一个百分比堆栈选项来显示计数值。不幸的是，它没有显示百分比值。它只显示带有分布的图形。我有兴趣产生一个百分比数字，我不认为Grafana有这种能力。
2: Continuous queries - single table:
我尝试设置连续查询以汇总新测量表中的成功次数和总次数。
CREATE CONTINUOUS QUERY count_total ON metrics BEGIN SELECT SUM(value) as total INTO "metric_agg" FROM "original_metric" WHERE time > now() - 1h GROUP BY time(5m) END
CREATE CONTINUOUS QUERY count_success ON metrics BEGIN SELECT SUM(value) as success INTO "metric_agg" FROM "original_metric" WHERE result = 'success' and time > now() - 1h GROUP BY time(5m) END
鉴于这些是两个不同的CQ写入相同的表，一些值在新的metric_agg表上不完全匹配，导致grafana查询失败。我觉得我可能会在这里做错事。如果你看到错误，Pelase告诉我
更新：不确定以下内容是否有效，但想在查看beckettsean的回复后将其放入此处。我很快就会尝试一下。
在单独的字段下创建2个CQ转储聚合值并运行分部：
CREATE CQ count_total ON metrics BEGIN SELECT SUM(value) as total INTO "metric_agg" FROM "original_metric" WHERE time > now() - 1h GROUP BY time(5m) END
CREATE CQ count_success ON metrics BEGIN SELECT SUM(value) as success INTO "metric_agg" FROM "original_metric" WHERE result = 'success' and time > now() - 1h GROUP BY time(5m) END
Grafana：select success / total from metric_agg where $timeFilter
3: Continuous queries - single table - overwrites:
我尝试在上面的每个CQ上插入“dummy”0值，以确保每列的每一行都有一个值。在大多数情况下，这实际上会用0覆盖原始值，并生成不正确的值，从而导致错误的速率。
4: Continuous queries - multiple tables:
我现在正试图在自己的表中编写每个CQ，并希望在Grafana查询中合并聚合表。然而，涌入的“合并”似乎并没有产生一个单一的系列。
SELECT sum("success") as success, sum("total") as total FROM merge /metric_result_*/ WHERE time > now() - 2h GROUP BY time(5m) fill(0)
生成2个系列（metric_result_success和metric_result_total ..与CQ编写数据的位置相同。）
我想我想问的是： 什么是计算0.9+流入费率的最佳方法？如果可能的话，CQ似乎非常脆弱，我很乐意避免它们。
答案 0 :(得分：1)
2：连续查询 - 单表：
不推荐使用此方法，因为CQ都写入同一系列。没有用于区分结果的标签，因此一个CQ覆盖来自另一个CQ的点。点由其测量名称，标记集和时间戳唯一标识。这些字段不是唯一性的一部分。每个CQ都写入相同的度量metric_agg。由于没有GROUP BY <tag>或GROUP BY *，因此两个CQ的标记集都是空的。这只留下时间戳来区分两者，并且因为它们具有相同的GROUP BY time()子句，所以它们将写出具有相同时间戳的点。
4：连续查询 - 多个表：
无法计算测量值（您称之为“表格”）。测量中的系列可以合并，但不能跨测量。
这是一个很长的路要说，仅在InfluxDB查询语言中，您所要求的内容尚不可能。要计算在特定状态下花费的时间，您需要在InfluxDB之外处理查询结果。
答案 1 :(得分：0)
对于现在阅读此内容的任何人（最近推出了Influx 1.0 beta）。
Influx团队通过他们的0.10版本修复了一个问题**，使得“2：连续查询 - 单表：”方法对我起作用。注意：我在不同的标签中写入值，因此没有覆盖。只需继续将聚合值写入这个新表，在grafana中我可以使用一个查询来划分我感兴趣的列/标记。
或者您也可以使用Kapacitor来执行相同操作。
**对于任何好奇的人来说，在0.10中修复的Influx问题是在0.10之前在现有时间戳添加新标签值，将删除旧标签/ feild并仅写入此新信息（导致我们删除信息）。