循环遍历R中每个元素计算的列表

Question

我对R很天真，如果这是一种愚蠢的做法，那么试图完成一些事情就这么高级道歉。

我试图获得x值与y值的系数和相关性。 X中的值是正在测试共同相关性的标准。 我需要找到myList中表示的结果的积极或消极相关性/置信度。而不是手动将一列放在Y中我只想迭代它以获得每列的结果。

    library(rms)
    parameters <- read.csv(file="C:/Users/manjaria/Documents/Lek papers/validation_csv.csv", header=TRUE)
    #attach(parameters)

    myList <- c("name1","name2","name3","name4","name5")
    for (cnt in seq(length(myList))) {
    Y<- cbind(myList[cnt])
    X<- cbind(age,female,income,employed,traveldays,modesafety,prPoolsize)
    XVar <-c("age","female","income","employed","traveldays","modesafety","prPoolsize")

    summary (Y)
    summary (X)

    table(Y)

    ddist<- datadist(XVar)
options(datadist = 'ddist')
ologit<- lrm(Y ~ X, data = parameters)

    print(ologit)

    fitted<- predict(ologit, newdata=parameters, type = "fitted.ind")
    colMeans(fitted)
    }

我遇到了：

Error in model.frame.default(formula = Y ~ X, data = parameters, na.action = function (frame)  : 
  variable lengths differ (found for 'X') 

如果我不循环for循环并使用Y的静态名称 Y<- cbind(name1)效果很好。