标签： python machine-learning linear-regression
我正在开发一个项目，我有很多很多定性变量（700+）和二进制值，对于任何给定的条目，只有少数是“真”或“1”。还有一个单一的定量预测因子。从这些我试图预测定量值。
我正在考虑使用简单的线性回归模型，但我不确定这是否是最好的方法。什么是适合这个问题的好算法？
谢谢！