我正在尝试绘制一个类似问题here的逻辑矩阵,区别在于我正在尝试使用f = open('MyData.json')
request_items = json.loads(f.read())
client = boto3.client('dynamodb')
response = client.batch_write_item(RequestItems=request_items)
这样做,以便我可以使用悬停工具(数据)有几千行所以当我将鼠标悬停在它上面时,我希望看到行/列名称。以下代码适用于ggvis
。
ggplot2
答案 0 :(得分:0)
您可以找到layer_rects
here的示例,我只是做了一些调整。
使用链接问题的示例:
mm <- structure(c(TRUE, TRUE, TRUE, FALSE, TRUE, FALSE, TRUE, FALSE,
FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, TRUE,
FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE,
FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE,
FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE,
FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE,
TRUE, TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE,
TRUE, TRUE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE,
TRUE, TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE,
TRUE, TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE,
TRUE, TRUE, TRUE), .Dim = c(10L, 10L), .Dimnames = list(NULL,
c("n1", "n2", "n3", "n4", "n5", "n1.1", "n2.1", "n3.1", "n4.1",
"n5.1")))
library(reshape2)
melted <- melt(mm)
melted$value <- as.numeric(melted$value)
melted$Var1 <- as.factor(melted$Var1)
melted %>%
ggvis(~Var2, ~Var1, fill = ~value) %>%
layer_rects(width = band(), height = band()) %>%
scale_nominal("x", padding = 0, points = FALSE) %>%
scale_nominal("y", padding = 0, points = FALSE)