我已经在Django Quick Start instructions on the Docker site之后设置了一个Docker Django / PostgreSQL应用程序。
我第一次使用命令sudo docker-compose run web python manage.py migrate
运行Django的manage.py migrate时,它按预期工作。数据库是在Docker PostgreSQL容器内构建的。
对Django应用程序本身所做的更改同样反映在Docker Django容器中,我保存它们的那一刻。太棒了!
但是如果我在Django中更改模型,并尝试更新Postgres数据库以匹配模型,则不会检测到任何更改,因此无论我运行makemigrations
或{{1}多少次都不会发生迁移再次。
基本上,每次我更改Django模型时,我都必须删除Docker容器(使用migrate
)并重新开始新的迁移。
我仍然试图让我的头围绕Docker,并且有很多我不明白它是如何工作的,但这个让我疯狂。为什么不迁移看到我的更改?我做错了什么?
答案 0 :(得分:59)
您只需登录正在运行的docker容器并运行命令。
docker-compose build -f path/to/docker-compose.yml
docker-compose up -f path/to/docker-compose.yml
docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
3fcc49196a84 ex_nginx "nginx -g 'daemon off" 3 days ago Up 32 seconds 0.0.0.0:80->80/tcp, 443/tcp ex_nginx_1
66175bfd6ae6 ex_webapp "/docker-entrypoint.s" 3 days ago Up 32 seconds 0.0.0.0:32768->8000/tcp ex_webapp_1
# postgres docker container ...
docker exec -t -i 66175bfd6ae6 bash
现在您已登录,然后转到右侧文件夹:cd path/to/django_app
现在,每次修改模型时,都要在容器中运行:python manage.py makemigrations
和python manage.py migrate
我还建议您使用docker-entrypoint为您的django docker容器文件自动运行:
以下是一个示例(docker-entrypoint.sh
):
#!/bin/bash
# Collect static files
echo "Collect static files"
python manage.py collectstatic --noinput
# Apply database migrations
echo "Apply database migrations"
python manage.py migrate
# Start server
echo "Starting server"
python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
答案 1 :(得分:34)
我使用这些方法:
services:
web:
build: .
image: uzman
command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
ports:
- "3000:3000"
- "8000:8000"
volumes:
- .:/code
depends_on:
- migration
- db
migration:
image: uzman
command: python manage.py migrate --noinput
volumes:
- .:/code
depends_on:
- db
使用我们制作的docker
层次结构,服务迁移在设置数据库之后和运行主服务之前运行。现在,当您运行服务时,docker
将在运行服务器之前运行迁移;看看migration
服务器应用于与Web服务器相同的映像,这意味着将从您的项目中获取所有迁移,避免出现问题。
您可以通过这种方式避免使用入口点或其他任何东西。
答案 2 :(得分:15)
线程有点旧。但到目前为止还没有列出另一种方法。
让你的堆栈运行,然后启动一次性docker-compose运行命令。 E.g
#assume django in container named web
docker-compose run web python3 manage.py migrate
答案 3 :(得分:6)
如果您的docker-compose.yml
中有类似的内容
version: "3.7"
services:
app:
build:
context: .
dockerfile: docker/app/Dockerfile
ports:
- 8000:8000
volumes:
- ./:/usr/src/app
depends_on:
- db
db:
image: postgres
restart: always
environment:
POSTGRES_USER: docker
POSTGRES_PASSWORD: docker
POSTGRES_DB: docker
然后您可以简单地运行...
~$ docker-compose exec app python manage.py makemigrations
~$ docker-compose exec app python manage.py migrate
答案 4 :(得分:2)
您可以使用 docker-entrypoint.sh
或者更新的解决方案是在您的 docker-compose.yml
version: '3.7'
services:
web:
build: ./
command: >
sh -c "python manage.py collectstatic --noinput &&
python manage.py migrate &&
python manage.py runserver 0.0.0.0:8000"
volumes:
- ./:/usr/src/app/
ports:
- 8000:8000
env_file:
- ./.env
depends_on:
- postgres
postgres:
image: postgres:13.0-alpine
ports:
- 5432:5432
volumes:
- ./data/db:/var/lib/postgresql/data
environment:
- POSTGRES_USER=postgres
- POSTGRES_PASSWORD=postgres
- POSTGRES_DB=postgres
答案 5 :(得分:1)
您可以使用docker exec
命令
docker exec -it container_id python manage.py migrate
答案 6 :(得分:0)
我知道这很旧了,也许我在这里丢失了一些东西(如果是,请给我启发!),但是为什么不将命令添加到由Docker运行的start.sh
脚本中以启动您的实例?仅需几秒钟的时间。
NB 我设置了DJANGO_SETTINGS_MODULE
变量以确保使用了正确的数据库,因为我将不同的数据库用于开发和生产(尽管我知道这不是“最佳实践”)
这为我解决了问题
#!/bin/bash
# Migrate the database first
echo "Migrating the database before starting the server"
export DJANGO_SETTINGS_MODULE="edatool.settings.production"
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
# Start Gunicorn processes
echo "Starting Gunicorn."
exec gunicorn edatool.wsgi:application \
--bind 0.0.0.0:8000 \
--workers 3
答案 7 :(得分:0)
使用docker exec,出现以下错误:
AppRegistryNotReady("Models aren't loaded yet.")
所以我改用以下命令:
docker-compose -f local.yml run django python manage.py makemigrations
答案 8 :(得分:0)
如果你只想使用 Dockerfile,你可以添加 ENTRYPOINT[] 命令。 示例如何运行 .sh 脚本:
FROM python:3.9.4
RUN apt-get update
RUN apt-get install libpq-dev --assume-yes
RUN pip3 install psycopg2
COPY . /app
WORKDIR /app
RUN pip install -r requirements.txt
RUN pip3 install debugpy
ENTRYPOINT ["/app/docker-entrypoint.sh"]
CMD ["python", "manage.py", "runserver", "0.0.0.0:8000"]