Question

我有一个如下列表，其中包含几个月内每个日期的布尔值。我想确定每个月的假布尔数，其最终目标是确定每月一次的错误＆＃34;错误＆＃34;每个月的百分比。例如，如果11月有15天假，我想在11月显示50％。怎么可以在Python中完成？

list = [('2015-11-01', False), ('2015-11-02', True), ('2015-11-03', True), ('2015-11-04', True), ('2015-11-05', True)]

Answer 1

将数据存储在dict中，使用年份作为外键按年份分组，并在每年计算您看到False的次数：

from collections import defaultdict
d = defaultdict(lambda: defaultdict(float))

from calendar import monthrange, month_name
for k, v in lst:
    year, mth, _ = k.split("-")
    d[int(year)][int(mth)] += not v

for year, dct in d.items():
    for mn, v in dct.items():
        _,  days = monthrange(year, mn)
        print("Average for {}-{} is {}".format(year, month_name[mn], v / days))

计算完毕后，您可以使用特定年份每月的正确天数来计算百分比。并非每年都有相同的每月天数，因此您无法使用通用日历来测试或忽略年份，日历模块会处理我们的日子。

创建一些随机数据：

from  random import choice

lst = [('2015-09-{}'.format(i), choice((True, False))) for i  in range(1,31)] + [('2015-11-{}'.format(i), choice((True, False))) for i  in range(1,31)]

输出：

Average for 2015-September is 0.533333333333
Average for 2015-November is 0.6

如果年份总是当年，那么您可以简化创建字典：

from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)
for k, v in lst:
    year, mth,_= k.split("-")
    d[mth] += not v

print(d)

但请确保再次正确比较天数。

Answer 2

此语句将返回一个长度为12的列表，其中包含变量“list”的每个月的True值数：

[sum([1 if int(pair[0][5:7]) == n and pair[1] else 0 for pair in list]) for n in range(1, 13)]

通过删除和语句，此语句将返回每个月的条目总数作为列表

[sum([1 if int(pair[0][5:7]) == n else 0 for pair in list]) for n in range(1, 13)]

通过结合前两个陈述，我们可以得到一个百分比列表：

trues = [sum([1 if int(pair[0][5:7]) == n and pair[1] else 0 for pair in list]) for n in range(1, 13)]
total = [sum([1 if int(pair[0][5:7]) == n else 0 for pair in list]) for n in range(1, 13)]
percentages = [trues[n] / float(total[n]) * 100 if total[n] != 0 else None for n in range(12)]

如果一个月有0个条目，它将返回无

- 编辑 -

我将此解释为看到某个月输入的所有值的百分比为True，但是如果您要查找该值中标记为True的值的所有日期的百分比，只需更改总变量到：

total = [31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31]

（假设非闰年）

在一系列日期中计算每月假布尔的数量？

2 个答案: