我有一个pandas-DataFrame：
data = pd.read_csv(r'C:\data-path\demographics.csv', sep=',')
print(data)
PersonID Married No. of Children Sex
1 yes 0 male
2 no 0 female
3 no 1 male
4 yes 1 male
5 no 1 female
6 no 2 female
7 no 1 male
8 no 2 male
9 no 2 male
10 no 1 male
11 no 0 female
现在我尝试使用statsmodels.graphics.mosaicplot
创建一个马赛克图 mosaic(data, ['Married', 'No. of Children'])
...每当我尝试添加第三个维度时，它都可以工作，例如：
mosaic(data, ['Married', 'No. of Children', 'Sex'])
...我收到以下错误消息：
ValueError: at least one proportion should begreater than zero
我不确定，它对我有什么要求。是否有一些参数缺失/错误设置？
我选择的列/尺寸或顺序也无关紧要。每当我超过2时，我都会收到错误。
有人有想法吗？
提前致谢
答案 0 :(得分：1)
经过一些修修补补后，我没有找到解决方案，而是找到了bug的来源。
它位于mosaicplot-class / -module的代码中：http://nipy.bic.berkeley.edu/nightly/statsmodels/doc/html/_modules/statsmodels/graphics/mosaicplot.html
简而言之：它无法处理数据集中的类，这些类是空的，即有0个实例。
考虑原始问题中的数据集，然后调用以下函数：
mosaic(data, ['Married', 'No. of Children'])
'马赛克'方法将做的是确定第一类有多少类（在这种情况下：2），然后确定每个类出现的频率。然后，它将根据情节生成情节矩形的“比例”列表，如果是“已婚”类别，则
[2,9]
...因为有2个'是'和9个'不'实例。
对于每个班级，根据第二类，会有新的分组，在这里：'不。孩子的'。有3个类（0,1和2），这将生成以下'比例'：
[1,1,0]（1与0个孩子结婚，1个与1个孩子结婚，0个与2个孩子结婚）
[2,4,3]（1个单身，0个孩子等等）
仅基于上述内容，它就可以画出完美的马赛克图。
但是，一旦我们考虑了第三类（例如：“性别”），上面其中一个列表中的0就成了问题。它将产生列表[0,0]，因为它们是已婚男性/女性和2个孩子。
在源代码的第45行中，有一个if子句将在所有0列表中引发异常（因为它们“没有意义”）。
如上所述，我无法找到修复/解决方法来执行此操作。简单地说出if-clause将允许所有分割正常执行，但是，这也会导致马赛图的绘制在matplotlib的backend_agg.py中引发异常，因为它们现在是NaN的值（不是数字）。
为什么会这样，我不知道，如果有人比我更聪明，更有经验，我会很高兴。
我仍然不排除我必须以不同的方式设置一些参数。